Diyabetik Retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimi

dc.authorid181274en_US
dc.authorid21268en_US
dc.authorid4917en_US
dc.contributor.authorNergiz, Mehmet
dc.contributor.authorAkın, Mehmet
dc.contributor.authorArı, Şeyhmus
dc.date.accessioned2020-02-27T11:03:38Z
dc.date.available2020-02-27T11:03:38Z
dc.date.issued2013
dc.departmentDicle Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, göz dibi resimleri üzerinde görüntü işleme tekniği ile Diyabetik Retinopati (DR) gibi birtakım sık raslanan retina hastalıklarının tespitini hedefleyen birçok çalışmanın temel ve ilk adımını oluşturan Optik Disk (OD) yerinin tespitinin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Göz dibi görüntülerinin öncelikle ışık şiddeti kanalı Kontrast Sınırlamalı Adaptif Histogram Eşitlenmesine (KSAHE) tabi tutulmuştur. Daha sonra Red Green Blue (RBG) renk uzayındaki görüntüler gri skalaya dönüştürülüp bu görüntülere Morfolojik Kapama İşlemi (MKİ) uygulanmıştır. Bu resimlere Canny Kenar Tespiti (CKT) algoritması uygulandıktan sonra Çembersel Hough Dönüşümü (ÇHD) algoritması ile bulunan bir kenarlar üzerindeki belirli bir yarıçap aralığına sahip çemberimsi alanlar tespit edilmiştir. OD alanınsahip olduğu sarı rengi temsil eden yeşil renk kanalındaki eşik değeri bu çalışma için geliştirilmiş olan yinelemeli bir algoritma ile belirlenmiştir. OD adayı çemberler incelenen resimlerin yeşil renk kanalı üzerinde maskelenerek bu maske alanlaırndan daha önce belirlenmiş olan eşik değeri kullanılarak bu çalışmaya özgün iki adet öznitelik çıkarılmıştır. Göz dibi resimlerinde tespit edilen OD adayı çemberlerin çıkarılan özniteliklerini Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) tipinde bir Yapay Sinir Ağına (YSA) uygulayarak, bu çemberler OD olan veya olmayan şeklinde bir sınıflandırma yapılarak başarı oranı bir bir oftalmolojistin iki farklı değerlendirmeye göre % 87.50 ve % 95.00 kadar bulunmuştur.en_US
dc.identifier.citationNergiz, M., Arı, Ş. ve Akın, M. (2013). Diyabetik Retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 4(2), 109-120.en_US
dc.identifier.endpage120en_US
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage109en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/4598
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/302727
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpJM09ESTJOZz09
dc.identifier.volume4en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthor0-Belirlenecek
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategory0-Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectOptik disken_US
dc.subjectKontrast sınırlamalı adaptif histogram eşitlemesien_US
dc.subjectMorfolojik kapama işlemien_US
dc.subjectÇembersel hough dönüşümüen_US
dc.subjectÇok katmanlı algılayıcıen_US
dc.subjectOptic discen_US
dc.subjectContrast limited adaptive histogram equalizationen_US
dc.subjectMorphological closing operationen_US
dc.subjectCanny edge detectionen_US
dc.subjectCircular hough transformen_US
dc.subjectMulti layer perceptronen_US
dc.titleDiyabetik Retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimien_US
dc.title.alternativeThe estimation of optic disc location via a novel algorithm for diabetic retinopathy detectionen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Diyabetik retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullan__larak optik disk yerinin kestirimi[#312703]-302727.pdf
Boyut:
572.86 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: