Diyabetik Retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimi

Bu çalışmada, göz dibi resimleri üzerinde görüntü işleme tekniği ile Diyabetik Retinopati (DR) gibi birtakım sık raslanan retina hastalıklarının tespitini hedefleyen birçok çalışmanın temel ve ilk adımını oluşturan Optik Disk (OD) yerinin tespitinin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Göz dibi görüntülerinin öncelikle ışık şiddeti kanalı Kontrast Sınırlamalı Adaptif Histogram Eşitlenmesine (KSAHE) tabi tutulmuştur. Daha sonra Red Green Blue (RBG) renk uzayındaki görüntüler gri skalaya dönüştürülüp bu görüntülere Morfolojik Kapama İşlemi (MKİ) uygulanmıştır. Bu resimlere Canny Kenar Tespiti (CKT) algoritması uygulandıktan sonra Çembersel Hough Dönüşümü (ÇHD) algoritması ile bulunan bir kenarlar üzerindeki belirli bir yarıçap aralığına sahip çemberimsi alanlar tespit edilmiştir. OD alanınsahip olduğu sarı rengi temsil eden yeşil renk kanalındaki eşik değeri bu çalışma için geliştirilmiş olan yinelemeli bir algoritma ile belirlenmiştir. OD adayı çemberler incelenen resimlerin yeşil renk kanalı üzerinde maskelenerek bu maske alanlaırndan daha önce belirlenmiş olan eşik değeri kullanılarak bu çalışmaya özgün iki adet öznitelik çıkarılmıştır. Göz dibi resimlerinde tespit edilen OD adayı çemberlerin çıkarılan özniteliklerini Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) tipinde bir Yapay Sinir Ağına (YSA) uygulayarak, bu çemberler OD olan veya olmayan şeklinde bir sınıflandırma yapılarak başarı oranı bir bir oftalmolojistin iki farklı değerlendirmeye göre % 87.50 ve % 95.00 kadar bulunmuştur.