Dicle Nehri Havzasında Toprak Nem Ölçümleri ile Radar Imgeleri Arasındaki Iliskiyi Saptama ve Bu Iliskiye Dayalı Toprak Neminin Tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAcar, Emrullah
dc.contributor.authorÜstündağ, Burak Berk
dc.contributor.authorÖzerdem, Mehmet Siraç
dc.contributor.authorEkinci, Remzi
dc.date.accessioned2024-04-24T19:11:22Z
dc.date.available2024-04-24T19:11:22Z
dc.date.issued2018
dc.departmentDicle Üniversitesien_US
dc.description1.08.2018 00:00en_US
dc.description.abstractUzaktan algılama teknolojisi; yeryüzündeki arazi kullanımlarının tespiti, arazilerdeki hızlı degisimlerin izlenmesi amacıyla anlık kayıtlarının alınması, dogal kaynakların saptanması gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Günümüzde ve gelecekte uzaktan algılamaya ihtiyaç duyulacak alanlardan biri de artan nüfus ve tarımsal alanlara paralel olarak ileride yetersiz kalabilecek su kaynaklarının tarımsal arazilerde dogru bir sekilde kullanılmasını saglamaktır. Topraktaki su içerigi, topragın geri saçılma katsayısını önemli ölçüde etkilediginden, yersel toprak nemi ölçümleri ile uzaktan algılama verileri arasındaki iliskilendirilme toprak neminin kısa sürede tahmin edilmesini saglayabilmektedir. Ayrıca, elektromanyetik spektrumun mikrodalga bölgesinde faaliyet gösteren SAR sensörleri toprak içerigindeki nem degisimlerine karsı hassas olduklarından dolayı, bu sensörlerin toprak nemi tahmininde kullanımı daha uygundur. Dolayısıyla, bir SAR radarı olan Radarsat-2 toprak neminin tahmini için bu çalısmada kullanılmıstır. Bu projenin temel amacı, yersel nem ölçümleri ile Radarsat?2 verileri arasındaki iliskiyi belirlemek; çorak ve/veya bitki örtüsü kaplı tarım alanları üzerindeki toprak rutubetini belirlenen iliskiye dayanarak tahmin etmektir. Çalısma bes asamadan olusmaktadır. Ilk asamada; Radarsat-2 verileri farklı tarihlerde elde edilmis ve yersel toprak nem ölçümleri bu verilerin temini ile aynı anda gerçeklestirilmistir. Ikinci asamada; Radarsat?2 verileri önisleme tabi tutulmus ve her bir toprak numunesinin alındıgı noktaların GPS koordinatları bu verilere aktarılmıstır. Sonraki asamada; öznitelik çıkarma islemi için ön islemi tamamlanmıs Radarsat?2 verilerine standart sigma geri saçılma katsayıları ile Freeman-Durden ve H / A / ? polarimetrik ayrısma modelleri uygulanmıs; her örüntü için 10 geri saçılma katsayısına sahip bir öznitelik vektörü olusturulmustur. Dördüncü asamada, elde edilen özellik vektörlerinden bölgesel toprak nemini elde etmek için dogrusal olmayan bir makine ögrenme modeli: Genellestirilmis Regresyon Sinir Agı (GRNN) kullanılmıstır. Son asamada ise GRNN girislerinde kullanılan en uygun özelliklerin belirlenebilmesi için literatürde çok yeni bir yöntem olan Asırı Ögrenme Makineleri tabanlı özellik seçme yöntemi (ELM-FS) uygulanmıstır. Yapılan çalısmalar neticesinde, önerilen sistem ile çorak ve bitkisel tarım alanları üzerinde Cbantlı SAR verileri iyi sonuçlar vermistiren_US
dc.identifier.endpage80en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.trdizinid618899
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/618899
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/27953
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotren_US
dc.relation.publicationcategoryProjeen_US
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK/EEEAG /114E543en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleDicle Nehri Havzasında Toprak Nem Ölçümleri ile Radar Imgeleri Arasındaki Iliskiyi Saptama ve Bu Iliskiye Dayalı Toprak Neminin Tahminien_US
dc.titleDicle Nehri Havzasında Toprak Nem Ölçümleri ile Radar Imgeleri Arasındaki Iliskiyi Saptama ve Bu Iliskiye Dayalı Toprak Neminin Tahmini
dc.typeProjecten_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu