Yapay sinir ağları metodolojisi ile makroekonomik zaman serilerinde öngörü modellemesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid44994en_US
dc.authorid0000-0002-7910-0885en_US
dc.contributor.authorPolat, Özgür
dc.contributor.authorTemurlenk, Sinan
dc.date.accessioned2020-06-04T10:41:53Z
dc.date.available2020-06-04T10:41:53Z
dc.date.issued2011
dc.departmentDicle Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada Yapay Sinir Ağlan’nın makroekonomik zaman serilerinin öngörü modellemesinde kullanımı amacıyla, İmalat Sanayi Üretim Endeksi verilerinin 1999:1-2006:12 dönemi aylık veriler kullanılarak, 2007 yılı 12 aylık öngörü değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları metodolojisi ile hesaplanan öngörü değerleri ve İmalat Sanayi Eğilimi sonuçlarının öngördüğü değerler, gerçekleşen değerler ile karşılaştınlmıştır. Karşılaştırma sonucunda hesaplanan öngörü performans kriter değerlerinde, Yapay Sinir Ağları yöntemi ile elde edilen değerlerin, İmalat Sanayi Eğilimi öngörüleri ile elde edilen değerlerden daha düşük olduğu ve dolayısıyla öngörü hesaplamasında Yapay Sinir Ağlarının daha iyi sonuçlar verdiği sonucu elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, 2007 monthly values of Manufacturing Industry Production Index were forecasted with Artificial Neural Networks using monthly data of Manufacturing Industry Production Index for the period of 1999:1-2006:12. Forecasted values of Manufacturing Industry Production Index and values of Manufacturing Industry Tendency Index forecasts are compared with real values of Manufacturing Industry Production Index. In comparison of forecasting performance criteria, it is concluded that forecasting performance of Artificial Neural Networks are better than forecasting performance of Manufacturing Industry Tendency Index.en_US
dc.identifier.citationPolat, Ö. ve Temurlenk, S. (2011). Yapay sinir ağları metodolojisi ile makroekonomik zaman serilerinde öngörü modellemesi. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(2), 98-106.en_US
dc.identifier.endpage106en_US
dc.identifier.issn1309-4602
dc.identifier.issn2587-0106
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage98en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/5553
dc.identifier.urihttp://static.dergipark.org.tr/article-download/ded7/9a64/18f3/imp-JA53RE36DG-0.pdf?
dc.identifier.volume1en_US
dc.institutionauthor0-Belirlenecek
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesien_US
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectİmalat sanayi üretim endeksien_US
dc.subjectİmalat sanayi eğilimien_US
dc.subjectÖngörüen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectManufacturing industry production indexen_US
dc.subjectManufacturing industry tendencyen_US
dc.subjectForecastingen_US
dc.titleYapay sinir ağları metodolojisi ile makroekonomik zaman serilerinde öngörü modellemesien_US
dc.title.alternativeForecast modelling of macroeconomic time series with artficial neural networks methodologyen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
imp-JA53RE36DG-0.pdf
Boyut:
206.65 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi