Araçlarda CO2 Emisyonlarının Farklı Yapay Sinir Ağı Modelleri Kullanılarak Tahminlerinin Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAslan, Emrah
dc.date.accessioned2025-02-22T14:17:58Z
dc.date.available2025-02-22T14:17:58Z
dc.date.issued2024
dc.departmentDicle Üniversitesien_US
dc.description.abstractİklim değişikliği, insanlık için en büyük çevresel tehlikelerden biridir. İklim değişikliğinde karbondioksit (CO2), sera etkisinin başlıca sebeplerindendir. Ulaşım sektörü, büyük CO2 emisyon kaynaklarından birini oluşturmaktadır. Bu makale, araçlarının anlık CO2 emisyonlarını tahmin etmek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli sunmaktadır. Araçlarda CO2 emisyonlarını tahmin etmek için Linear Regresyon, XGBoost Regresör ve K-Nearest Neighbours Regresörü olmak üzere üç regresyon modeli kullanılarak kapsamlı bir yaklaşım kullanılmıştır. Araştırma, araçlardaki CO2 emisyonlarını tahmin etmek ve analiz etmek için bu yapay sinir ağlarının yeteneklerinden yararlanmaya odaklanmaktadır. Farklı modellerin kullanılması, doğruluk ve verimlilik açısından performanslarının karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesine olanak sağlamaktadır. Yüksek doğruluk ve uygulanabilirlik sağlayan bu yöntem, motor hacmi, silindiri, şehir içi ve şehir dışı yakıt tüketimi gibi parametreler ile egzoz emisyonlarının öngörücüleri olarak kullanmaktadır. Her parametrenin emisyon tahminlerine olan önemi, test ve eğitim doğruluğu, kök ortalama kare hatası, ortalama mutlak hata, R2 skor gibi sonuçlar karşılaştırılarak kapsamlı bir şekilde analiz edilmiştir. Bu çalışma, özellikle araç emisyonları bağlamında CO2 emisyon tahmin metodolojilerinin ilerlemesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Bu araştırmanın bulguları, ulaştırma sektöründe karbon ayak izlerini azaltmak için sürdürülebilir çözümler arayan politika yapıcılar, çevreciler ve otomotiv mühendisleri için önem taşımaktadır.en_US
dc.identifier.doi10.21605/cukurovaumfd.1513998
dc.identifier.endpage324en_US
dc.identifier.issn2757-9255
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage309en_US
dc.identifier.trdizinid1250087en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1513998
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1250087
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/30158
dc.identifier.volume39en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorAslan, Emrah
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofÇukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TR_20250222
dc.subjectYakıt tüketimien_US
dc.subjectCO2 emisyonuen_US
dc.subjectYapay sinir ağıen_US
dc.titleAraçlarda CO2 Emisyonlarının Farklı Yapay Sinir Ağı Modelleri Kullanılarak Tahminlerinin Karşılaştırılmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu