Açık kuplajlı mikroşerit yama antenler için yapay sinir ağ modeli

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid117220en_US
dc.authorid36381en_US
dc.contributor.authorAtaş, İsa
dc.contributor.authorKurt, M. Bahattin
dc.contributor.authorAtaş, Musa
dc.date.accessioned2020-02-27T11:06:00Z
dc.date.available2020-02-27T11:06:00Z
dc.date.issued2013
dc.departmentDicle Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractTeknolojinin gelişmesine paralel olarak kablosuz iletişimin ilgi görmesi, son yıllarda anten teknolojisinin hızlı ilerlemesine olanak sağlamıştır. Kablosuz iletişim araçlarından biri de mobil uygulamalarda ve uzay araçlarında kullanılan Mikroşerit Yama Antenleridir (MYA). Kişisel taşınabilir cihazların yaygınlaşması MYA'nın önemini daha da arttırmıştır. Bu çalışmada 1 GHz ile 3.5 GHz arasındaki frekans değerleri için, Yapay Sinir Ağ (YSA) modeline dayalı Açıklık Kuplajlı Mikroşerit Yama Anten (AKMYA) tasarımı yapılmıştır. AKMYA'lar mikroşerit hat ile beslenirler ve kendi sınıfındaki MYA tipleri içerisinde en yüksek bant genişliğine sahiptirler. Geometrik yapıları farklı 500 adet AKMYA'nın simülasyonu, Finite Element Method (FEM) yöntemini kullanan 3 boyutlu tam dalga Elektromanyetik Alan Simülatörü (EAS) yazılımı ile yapılmış ve her bir anten için rezonans frekans değeri hesaplanmıştır. Levenberg-Marquardt (LM) öğrenme algoritması temelinde geliştirilen YSA modeli, EAS ile üretilen örnekler ile eğitilmiş, eğitim süresince görmediği test veri seti kullanılarak doğruluğu ölçülmüştür.Geliştirilen YSA modelinin başarımının ölçülmesinde 5 kat çaprazlam doğruluk yöntemi kullanılmış ve %3.5 test hata oranı tespit edilmiştir. Zaman verimliliği açısından bakıldığında önerilen yöntemin, EAS yazılımına göre en az 100 kat daha hızlı çalıştığı tespit edilmiştir. Önerilen YSA modelinin AKMYA'ların rezonans frekansının belirlenmesinde etkin ve verimli bir yöntem olacağı düşünülmektedir.en_US
dc.identifier.citationAtaş, İ., Kurt, M.B. ve Ataş, M. (2013). Açık kuplajlı mikroşerit yama antenler için yapay sinir ağ modeli. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 4(2), 69-75.en_US
dc.identifier.endpage75en_US
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage69en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/4605
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/302723
dc.identifier.volume4en_US
dc.institutionauthor0-Belirlenecek
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategory0-Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectAçıklık kuplajlı mikroşerit yama antenleren_US
dc.subjectRezonans frekansıen_US
dc.subjectAnten tasarımıen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectAparture coupled microstrip patch antennasen_US
dc.subjectResonance frequencyen_US
dc.subjectAntenna designen_US
dc.titleAçık kuplajlı mikroşerit yama antenler için yapay sinir ağ modelien_US
dc.title.alternativeNeural network model for aperture coupled microstrip antennasen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
İsa ataş.pdf
Boyut:
733.02 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi