Akciğer Kanseri Tespitinde Dönüşüm ve Evrişim Tabanlı Modeller ile Açıklanabilir Yapay Zeka Uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorŞeker, Delal
dc.contributor.authorKartal, Mustafa Said
dc.contributor.authorYıldız, Abdulnasır
dc.contributor.authorÖksüz, İlkay
dc.date.accessioned2025-02-22T14:18:02Z
dc.date.available2025-02-22T14:18:02Z
dc.date.issued2024
dc.departmentDicle Üniversitesien_US
dc.description.abstractGünümüzde dijital patoloji, tümörlerin teşhisi ve tahminleme konusunda önemli bir rol oynamaktadır. Derin Öğrenme (DÖ) yöntemlerinin geniş ölçekli uygulamalarla başa çıkma yeteneği göz önüne alındığında, bu tür modeller, histopatolojik görüntülerde doku sınıflandırma için cazip bir çözüm olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma, histopatolojik görüntülerden akciğer kanserinin otomatik sınıflandırması için doğru ve yorumlanabilir bir makine öğrenimi tekniği oluşturmayı amaçlamaktadır. Mevcut yöntemde Evrişimsel Sinir Ağları (ESA), Vision Transformer (ViT) ve EfficientNet-B1 mimarisi karşılaştırılarak LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) açıklanabilirlik metoduyla patoloji görüntüleri üzerinde kanser tespit sistemi önerilmiştir. ViT ve EfficientNet-B1 mimarisinin evrişim tabanlı ESA mimarisine göre f1-skoru, hassasiyet ve duyarlılık oranının daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. En yüksek başarım oranına ViT mimarisi ile yaklaşılmış olup en ayrıntılı LIME sonuçlarına ise EfficientNet-B1 mimarisi ile ulaşılmıştır.en_US
dc.identifier.endpage69en_US
dc.identifier.issn1309-5501
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage59en_US
dc.identifier.trdizinid1255542en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1255542
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/30225
dc.identifier.volume14en_US
dc.indekslendigikaynakTr-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofEMO Bilimsel Dergien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TR_20250222
dc.subjectHistopatolojien_US
dc.subjectEvrişimsel Sinir Ağlarıen_US
dc.subjectAçıklanabilir Yapay Zekaen_US
dc.subjectVision Transformeren_US
dc.subjectEfficientNet-B1en_US
dc.titleAkciğer Kanseri Tespitinde Dönüşüm ve Evrişim Tabanlı Modeller ile Açıklanabilir Yapay Zeka Uygulamasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu