Sınıflama ağaçları yardımıyla restless legs syndrome (RLS) hastalarına tanı koyma

dc.contributor.authorAkkuş, Zeki
dc.contributor.authorTemel, Gülhan Orekici
dc.contributor.authorÇamdeviren, Handan
dc.date.accessioned2024-04-24T18:58:49Z
dc.date.available2024-04-24T18:58:49Z
dc.date.issued2005
dc.departmentDicle Üniversitesien_US
dc.description.abstractSınıflama ağaçları (Classification Trees, CT) parametrik olmayan istatistiksel bir yöntemdir. Bu yöntem bir veya daha fazla risk faktöründen yararlanarak bireylere tanı koyma amacıyla kullanılan bir ağaç algoritmasıdır. Tıbbi araştırmalarda özellikle son yıllarda bu yöntemin kullanılabilirliğinde artış izlenmesine karşın bir çok hastalığın risk faktörlerinin incelenmesinde henüz bu yaklaşım kullanılmamıştır. Bu çalışmanın amacı; CT hakkında önemli teorik bilgileri özetlemek ve RLS (Restless Legs Syndrome) hastalarının risk faktörlerini farklı bir yaklaşımla incelemektir. Bu amaçla, Mersin Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Nöroloji bölümünün 206 denek üzerinde yaptığı anket çalışmasının sonuçları kullanılmış ve deneklerin RLS hastası olup olmama durumunu belirleyen değişkenler sınıflama ağaçları analizi ile tespit edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, RLS hastalığını belirleyen değişkenler literatürde yer alan pek çok risk faktörüyle paralellik göstermektedir.en_US
dc.identifier.endpage117en_US
dc.identifier.issn1300-1744
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage111en_US
dc.identifier.trdizinid50658
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/50658
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/26018
dc.identifier.volume12en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofİnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleSınıflama ağaçları yardımıyla restless legs syndrome (RLS) hastalarına tanı koymaen_US
dc.titleSınıflama ağaçları yardımıyla restless legs syndrome (RLS) hastalarına tanı koyma
dc.typeArticleen_US

Dosyalar