LSTM-ESA HİBRİT MODELİ İLE MR GÖRÜNTÜLERİNDEN BEYİN TÜMÖRÜNÜN SINIFLANDIRILMASI

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAslan, Emrah
dc.date.accessioned2025-02-22T14:13:27Z
dc.date.available2025-02-22T14:13:27Z
dc.date.issued2024
dc.departmentDicle Üniversitesien_US
dc.description.abstractBeyin tümörlerinin erken teşhisi, etkili bir tedavi için hayati öneme sahiptir. Manyetik rezonans (MR) görüntüleme, beyin tümörlerini tespit etmede temel bir araç olarak öne çıkmaktadır. Glioma, meningioma, pituitary gibi birçok tümör türü bulunmaktadır. Tümör türünü doğru bir şekilde belirlemek ve bu tespiti yapmak, beyin tümörlerini sınıflandırmanın en zorlu yönlerinden biridir. Geleneksel yöntemlerle hastalık tespiti yerine, yapay zekâ temelli bilgisayar uygulamalarının kullanılması, beyin tümörlerinin tespitinde uzmanlara önemli katkılar sağlayabilir. Özellikle derin öğrenme yöntemleri, medikal görüntülerin işlenmesine dayalı hastalık tespitinde etkili olmaktadır. Literatürde, beyin tümörlerini kategorize etmek için birçok derin öğrenme tabanlı yaklaşım bulunmaktadır. Bu çalışmada, MR görüntüleri ile beyin tümörlerini tespit etmek için bir ESA (Evrişimli Sinir Ağı) ve bir LSTM (Uzun Kısa Süreli Bellek) derin öğrenme katmanının birleştirilmiş olduğu bir model sunulmaktadır. LSTM'nin, ESA'nın özellik çıkarma yeteneklerini destekleyebileceği öne sürülmektedir. Yapılan deneylerde, önerilen LSTM-ESA modelinin standart ESA modelinden daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir. Bu modelin kullanılmasıyla, beyin tümörlerinin tespitinde %98,1 doğruluk skoru elde edilmiştir. Bu sonuç, literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırıldığında daha yüksek bir başarı elde ettiğini göstermektedir.en_US
dc.identifier.doi10.54365/adyumbd.1391157
dc.identifier.endpage81en_US
dc.identifier.issn2149-0309
dc.identifier.issue22en_US
dc.identifier.startpage63en_US
dc.identifier.trdizinid1237086en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.54365/adyumbd.1391157
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1237086
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/29981
dc.identifier.volume11en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorAslan, Emrah
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAdıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TR_20250222
dc.subjectLSTMen_US
dc.subjectTümören_US
dc.subjectMRen_US
dc.subjectESAen_US
dc.titleLSTM-ESA HİBRİT MODELİ İLE MR GÖRÜNTÜLERİNDEN BEYİN TÜMÖRÜNÜN SINIFLANDIRILMASIen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu