Enerji iletim hatlarında modüler yapay sinir ağları ve dalgacık dönüşümü ile arıza analizi
Yükleniyor...
Tarih
2015
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Enerji iletim hatları arızalarında arızanın hızla izole edilmesi iletim sisteminin güvenliği açısından son derece büyük bir öneme sahiptir. Arızanın hızlı ve başarılı olarak tespiti ve tipinin tespiti amacıyla elektrik iletim sisteminden alınan gerçek arıza kayıtları kullanılmıştır. Yapılan çalışmada alınan gerçek sinyaller öncelikle tasarlanan filtreden geçirilmiş olup daha sonra filtrelenmiş sinyallerin ayrık dalgacık enerjisi alınmıştır. Sinyallerin ayrık dalgacık enerjisi olasılıksal yapay sinir ağı (OYSA) modüllerinden oluşan yapı kullanılarak arıza analizi yapılmaktadır. Arıza tespitinde modüler yapıda 4 ayrı OYSA tanımlanmış ve arıza tespit hızını ve doğruluğunu artırmak amacıyla sıralama ünitesi ve arıza istatistik ünitesi kullanılmıştır.
Fastly isolating faulted power transmission lines has a big importance for transmission system security. Real fault datas is used for detecting fault fastly and accurately. At this work; first of all the real faulted datas filtered by designed fitler than the wavelet energy of filtered data is used by modular probabilistic neural network for analyzing the fault and fault type. Four different probabilistic neural network module, sorting function and statistic function is used for fast accurate detecting fault and fault type.
Fastly isolating faulted power transmission lines has a big importance for transmission system security. Real fault datas is used for detecting fault fastly and accurately. At this work; first of all the real faulted datas filtered by designed fitler than the wavelet energy of filtered data is used by modular probabilistic neural network for analyzing the fault and fault type. Four different probabilistic neural network module, sorting function and statistic function is used for fast accurate detecting fault and fault type.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Arıza analizi, Fault analysis, Arıza tespiti, Fault diagnosis, Dalgacık dönüşümleri, Wavelet transforms, Enerji iletim sistemleri, Energy transmission systems, Yapay sinir ağları, Artificial neural networks
