Yapay sinir ağları metodu ile ihracat miktarlarının tahmini: Arıma ve YSA metodunun karşılaştırmalı analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-0402-0020en_US
dc.contributor.authorKarahan, Mehmet
dc.date.accessioned2023-07-31T10:53:43Z
dc.date.available2023-07-31T10:53:43Z
dc.date.issued2015en_US
dc.departmentDicle Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümüen_US
dc.description.abstractKarar verme zorunluluğunda olan tüm işletmeler, gelecektemevcut durumlarını muhafaza etmek ve geliştirebilmekiçin gelecekteki olayları tahmin etmek ve iyi bir plan çerçevesinde uygun çözümler üretmek zorundadırlar. Tahmininamacı işletmelerin gelecekte karşılaşabilecekleri durumlarıönceden öngörmek, çeşitli veri ve teknikleri kullanarak önceden önlemler alınmasını sağlamaktır. Bu bağlamda yapılançalışmada, istatistiksel talep tahmin tekniklerinden yapay sinir ağı modeli kullanılarak, Malatya ili kuru kayısı ürününe ait ihracat miktarlarının tahmini uygulaması yapılmıştır. Uygulamasonrası yapılan hata testi sonuçları, modelin yaptığı tahminlerin güvenilir ve tutarlı olduğunu göstermiştir.en_US
dc.description.abstractDecision-making is the requirement of all businesses in thefuture to maintain and improve the existing situation to predictfuture events and are required to produce appropriate solutionswithin the framework of a good plan. The purpose of the forecast,businesses may face situations in the future to predict before,using diferent data and techniques to enable measures to betaken before. In this study, using artificial neural network modelfrom statistical techniques to forecast demand, product of driedapricots belong to Malatya exports was applied to forecastdemand. According to the results of the error test, the model isreliable and consistent.en_US
dc.identifier.citationKarahan, M. (2015). Yapay sinir ağları metodu ile ihracat miktarlarının tahmini: Arıma ve YSA metodunun karşılaştırmalı analizi. Ege Akademik Bakış, 15(2), 165-172.en_US
dc.identifier.endpage172en_US
dc.identifier.issn1303-099X
dc.identifier.issn2651-3021
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage165en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/171351
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/12344
dc.identifier.volume15en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorKarahan, Mehmet
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesien_US
dc.relation.ispartofEge Akademik Bakışen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÜretim planlamasıen_US
dc.subjectTalepen_US
dc.subjectTahminlemeen_US
dc.subjectYSAen_US
dc.subjectProduction planningen_US
dc.subjectDemanden_US
dc.subjectForecastingen_US
dc.subjectANNen_US
dc.titleYapay sinir ağları metodu ile ihracat miktarlarının tahmini: Arıma ve YSA metodunun karşılaştırmalı analizien_US
dc.title.alternativeForecasting amount of export demand with artifcial neural networks method: Acomparative analysis of arıma and annen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Yapay sinir ağları metodu ile ihracat miktarlarının tahmini.pdf
Boyut:
415.8 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İşletme Bölümü Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu