K-Ortalamalar kümeleme yöntemi için çift K başlatma algoritması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-7160-6614en_US
dc.contributor.authorYücelen, Aziz Mahmut
dc.contributor.authorBaykal, Abdullah
dc.date.accessioned2022-09-06T12:23:22Z
dc.date.available2022-09-06T12:23:22Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentDicle Üniversitesi, Diyarbakır Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractVeri madenciliğinin en dikkat çekici konularından biri olan kümeleme yöntemleri, bu alanın en yoğun araştırma sahası olup kümeleme üzerine bir çok teknik ve bağlı yöntemler bulunmaktadır.Bu alandaki çalışmaların bir kısmı daha önce mevcut olan algoritmaların güncellenmesiyle elde edilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.Kümelemenin en çok ilgi duyulan konusu KOrtalamalar yöntemidir.K-Ortalamalar algoritması her çalıştırıldığında, başlangıç merkezlerinin rastgele seçilmesi nedeniyle farklı küme çıktıları döndürür.Bu nedenle, sonuçların güvenilirliği olumsuz etkilenir ve kümeleme doğruluğu için yineleme sayısı artar.Bu yöntemin doğruluğunu arttırmaya çalışan yöntemlerden biri de K-Ortalamalar++ yöntemidir. Bu çalışmada K-Ortalamalar algoritmasının başarısının arttırılması hedeflenmiştir. Sentetik veri kümesine çift k olarak adlandırdığımız önerilen yöntem uygulanmıştır.Çift k yönteminin,en_US
dc.description.abstractClustering methods which is one of the most striking subjects of data mining are the most intensive research area of this field and there are many techniques and related methods on it. Some of the studies in this field have been obtained by updating the algorithms previously available and their performance has been evaluated. The most interesting topic of clustering techniques is K-Means method. Every initializing of K-Means algorithm return different cluster outputs because of random selection of the initial centers. Therefore, the reliability of the results is adversely affected and the number of iterations increase for clustering accuracy.One of the methods that tries to increase accuracy of this method is the k-means ++ method. In this study, it was aimed to increase the success of the K-means algorithm. The proposed method that we called double k was applied to synthetic dataset. It has been observed that double k method is more successful in finding final clustering labels than the K-Means and K-Means++ methods.en_US
dc.identifier.citationYücelen, A.M. ve Baykal, A. (2021). K-Ortalamalar kümeleme yöntemi İçin çift K başlatma algoritması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (23), 280-287. https://doi.org/10.31590/ejosat.866830en_US
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.866830
dc.identifier.endpage287en_US
dc.identifier.issue23en_US
dc.identifier.startpage280en_US
dc.identifier.trdizinid1175832
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1528200
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/10367
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1175832
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorYücelen, Aziz Mahmut
dc.institutionauthorBaykal, Abdullah
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectKümelemeen_US
dc.subjectBaşlangıç Ağırlık Merkezlerien_US
dc.subjectK-Ortalamalaren_US
dc.subjectK-Ortalamalar++.en_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectClusteringen_US
dc.subjectInitial Centroidsen_US
dc.subjectK-Meansen_US
dc.subjectK-Means++en_US
dc.titleK-Ortalamalar kümeleme yöntemi için çift K başlatma algoritmasıen_US
dc.titleK-Ortalamalar kümeleme yöntemi için çift K başlatma algoritması
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
K-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi İçin Çift K Başlatma Algoritması.pdf
Boyut:
1.36 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Diyarbakır Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu