Görüntü işleme ile doğal taş seleksiyonunda işlem süresini azaltan yeni bir yöntem önerisi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-9103-8300en_US
dc.authorid0000-0001-9040-4583en_US
dc.contributor.authorAkkoyun, Özgür
dc.contributor.authorFırat, Yaser
dc.date.accessioned2024-03-18T10:37:42Z
dc.date.available2024-03-18T10:37:42Z
dc.date.issued2023en_US
dc.departmentDicle Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Maden Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractSon yıllarda birçok alanda olduğu gibi doğal taş sektöründe de artan bir hızda, görüntü işleme yöntemlerine dayalı uygulamalar görülmektedir. Bu uygulamalar mermer renklerini bilgisayar ortamına aktarma ile başlamış ve günümüzde mermer numunelerinin renk seleksiyonunun Yapay Zeka (YZ) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) modelleri ile yapılabildiği çalışmalara kadar gelmiştir. Ancak bu çalışmaların uygulamaya dönüşebilmeleri için hala aşılması gereken bazı engeller bulunmaktadır. Bunlardan birincisi, YSA modellerinin pahalı ve karmaşık profesyonel yazılımlar ile oluşturulup çalıştırılabilmeleridir. Bir diğer sorun işlem sürelerinin fabrikaların olağan iş-akış süresine uygun olması gerekliliğidir. Bu çalışma, problemin ikinci kısmına odaklanmış, sure kısaltma ile ilgili çalışmalar ve öneriler yapılmıştır. Bunun için önce YSA destekli seleksiyon yapan bir model oluşturulmuş, ardından, işlem süresini kısaltmak için iki farklı yöntem önerilmiştir. Her bir yöntem için toplamda 29 YSA modeli tekrar oluşturulup en iyi yöntem aranmıştır. Sonuçta, önerilen yöntem ile örnek doğal taşa ait üç farklı seleksiyonun ayırma işleminin %67- 90 oranlarında kısaldığı ortaya konulmuştur.en_US
dc.description.abstractIn recent years, applications based on image processing methods are revealed at an increasing rate in the natural stone industry, asin many other fields. These applications started with digitizing marble colors and today it has reached the studies where the color selection of marble samples can be done with Artificial Intelligence (AI) and Artificial Neural Networks (ANN) models. However, there are still some obstacles to be overcome in order for these studies to be translated into practice. The first of these is that ANN models can be created and run only with expensive and complex professional software. Another problem is that the processing times must be in accordance with the usual processing time of the factories. This study focused on the second part of the problem, studies and suggestions were made about shortening the time. For this, firstly, a model with ANN-assisted selection was created, and then two different techniques were proposed to shorten the processing time. For each proposed method, a total of 29 ANN models were reconstructed and the best method was investigated. As a result, it was revealed that the classification process of three different selections of the natural stone was shortened by 67-90% with the proposed method.en_US
dc.identifier.citationAkkoyun, Ö. ve Fırat, Y. (2023). Görüntü işleme ile doğal taş seleksiyonunda işlem süresini azaltan yeni bir yöntem önerisi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 14(3), 471-477.en_US
dc.identifier.doi10.24012/dumf.1318407
dc.identifier.endpage477en_US
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage471en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3226463
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/13609
dc.identifier.volume14en_US
dc.institutionauthorAkkoyun, Özgür
dc.institutionauthorFırat, Yaser
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGörüntü işlemeen_US
dc.subjectMermeren_US
dc.subjectYapay zekaen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectMarbleen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectNeural networksen_US
dc.titleGörüntü işleme ile doğal taş seleksiyonunda işlem süresini azaltan yeni bir yöntem önerisien_US
dc.titleGörüntü işleme ile doğal taş seleksiyonunda işlem süresini azaltan yeni bir yöntem önerisi
dc.title.alternativeA new method to reduce computing time on natural stone classification by image processingen_US
dc.title.alternativeA new method to reduce computing time on natural stone classification by image processing
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Görüntü İşleme ile Doğal Taş Seleksiyonunda İşlem Süresini Azaltan Yeni Bir Yöntem Önerisi.pdf
Boyut:
778.27 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi