Developing English vocabulary of young learners through AI-generated songs

Bu çalışma, yapay zekâ destekli bir araç kullanılarak oluşturulan şarkıların çocukların İngilizce öğretiminde kelime öğrenmeleri üzerindeki etkisini incelemektedir. Bu doğrultuda çalışma, bir yapay zekâ aracı olan Suno kullanılarak oluşturulan şarkıların, kelime bilgisinin kalıcılığını ve öğrenci motivasyonunu desteklemek amacıyla anlamlı, ilgi çekici ve öğretim programıyla uyumlu girdiler sunma potansiyelini araştırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, bu karma yöntemli çalışma, yapay zekâ ile üretilen şarkıların genç yabancı dil olarak İngilizce öğrenen öğrencilerin kelime öğrenimi ve kelime bilgisinin kalıcılığı üzerindeki etkilerini incelemiştir. Araştırma, Türkiye'nin Diyarbakır ilinde kırsal bölgede bulunan bir ilkokulda öğrenim gören 30 üçüncü sınıf öğrencisi ile gerçekleştirilmiştir. Şarkılar, öğretim programıyla uyumlu olacak şekilde öğretmen tarafından yazılan sözler kullanılarak Suno aracılığıyla oluşturulmuştur. Veri toplama araçları olarak, öğrencilerin kelime bilgilerini nicel olarak ölçmek amacıyla ön test, son test ve kalıcılık testi uygulanmıştır. Araştırmada, Türkiye Cumhuriyeti Millî Eğitim Bakanlığı tarafından belirlenen öğretim programıyla uyumlu olan 3. sınıf İngilizce ders kitabındaki 2., 3. ve 4. ünitelerde yer alan hedef kelimeler kullanılmıştır. Uygulama sürecinin tamamlanmasının ardından öğrencilere son test ve kalıcılık testi uygulanmıştır. Öğrencilerin görüşleri ve motivasyon düzeyleri ise yarı yapılandırılmış görüşmeler aracılığıyla incelenmiş ve veriler tematik analiz yöntemiyle analiz edilmiştir. Nitel analiz bulguları doğrultusunda, üçüncü sınıf öğrencilerinin sınıf ortamında yapay zekâ araçlarının kullanımına yönelik olumlu tutumlara sahip oldukları belirlenmiştir. Nicel verilerden elde edilen test sonuçları arasında gözlenen anlamlı farklılıklar ise yapay zekâ ile şarkıların birlikte kullanımının öğrencilerin kelime öğrenimine önemli ölçüde katkı sağladığını göstermiştir. Ayrıca bulgular, yapay zekâ araçlarının öğretmenler için dersleri daha etkili hâle getirebilecek destekleyici bir öğretim materyali olarak kullanılabileceğini ortaya koymuştur.

This study investigates the effect of using an artificial intelligence tool to generate songs on children's vocabulary learning in English language teaching. Therefore, this study aims to explore how songs created using an artificial intelligence tool, "Suno", can provide meaningful, engaging, and curriculum-aligned input to support vocabulary retention and student motivation. Moreover, this mixed-methods study investigated the effects of AI-generated songs on young EFL learners' vocabulary learning and retention. The study was conducted with 30 third-grade students in a rural primary school in Diyarbakır, Türkiye. The songs were generated through Suno using teacher-written lyrics aligned with the national English curriculum. As data collection tools, pre-test, post-test, and retention tests that quantitatively measure students' vocabulary knowledge were administered. The target vocabulary of Units 2, 3, and 4 in the 3rd-grade English coursebook, which is aligned with the curriculum determined by the Ministry of National Education of the Republic of Türkiye, was used. After the implementation was completed, the post-test and retention tests were administered to the students. Students' perceptions and motivation were explored through semi-structured interviews and thematic analysis. In line with the qualitative analyses, the positive attitudes of third-grade students towards the use of artificial intelligence tools in the classroom and the significant differences between the tests obtained from the quantitative data revealed that the combination of artificial intelligence and songs greatly contributed to students' vocabulary learning and also showed that artificial intelligence tools can be used as a material that can make the lesson more effective for teachers.