Browsing by Author "Türk, Ömer"
Now showing items 1-10 of 10
-
Compare the classification performances of convolutional neural networks and capsule networks on the Coswara dataset
Muhammad, Abdulaziz; Arserim, Muhammet Ali; Türk, Ömer (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2023)Since the beginning of the COVID-19 pandemic, researchers have developed numerous machine learning models to distinguish between positive and negative COVID-19 sounds. The aim of this study is to compare the classification ... -
The convolutional neural network approach from electroencephalogram signals in emotional detection
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (Wiley, 2021)Although brain-computer interfaces (BCI) progress rapidly, the desired success has not been achieved yet. One of these BCI is to detect emotional states in humans. An emotional state is a brain activity consisting of ... -
EEG işaretlerinden epilepsi türlerinin sınıflandırılmasında skalogram tabanlı derin öğrenme yaklaşımı
Türk, Ömer (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)Bu tez çalışmasında, EEG işaretlerinden Epilepsi türlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır. Türlerinin sınıflandırılmasında, EEG işaretinin boyutu artırılarak skalogram tabanlı bir derin öğrenme yaklaşımı önerilmiştir. ... -
Epilepsy detection by using scalogram based convolutional neural network from eeg signals
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (MDPI AG, 2019)The studies implemented with Electroencephalogram (EEG) signals are progressing veryrapidly and brain computer interfaces (BCI) and disease determinations are carried out at certainsuccess rates thanks to new methods ... -
Epileptik EEG Sinyallerinin Sınıflandırılması için Bir Boyutlu Medyan Yerel İkili Örüntü Temelli Öznitelik Çıkarımı
Özerdem, Mehmet Siraç; Türk, Ömer (2017)Elektroansefalogram (EEG), epilepsi tespitinde yaygın olarak kullanılan önemli bir veri kaynağıdır. Bu çalışmada da Bonn Üniversitesi Epileptoloji bölümü veritabanından alınan ve A, B, C, D, E olmak üzere 5 işaret grubundan ... -
Evrişimsel sinir ağları ile kapsül ağının sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması
Muhammad, Abdulaziz (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) ve Kapsül Ağları (KA), bilgisayar görüsü, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve robotik dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan iki sinir ağı türüdür. Evrişimsel Sinir Ağları, ... -
Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç; Akpolat, Nezahat (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2015)Elektroensefalogram (EEG) işareti, beyindeki elektriksel aktivite hakkında bilgi edinmek amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gözün açık ve kapalı durumunda EEG de görülen değişimin güç spektral yoğunluğu ... -
Hilbert dönüşümü kullanılarak EEG işaretlerinden kanal bazlı şizofren hastalığının tespiti
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç; Şeker, Mesut (Türkiye Bilişim Vakfı, 2020)Elektroensefalografi (EEG) nörolojik hastalıkların tespitinde sahip olduğu çok kanallı ve yüksek zaman çözünürlüklü yapısı ile çalışmalarda etkili bir görüntüleme aracı olarak popülerliğini korumaktadır. Bu çalışmada, ... -
How advantageous is it to use computed tomography image-based artificial intelligence modelling in the differential diagnosis of chronic otitis media with and without cholesteatoma?
Ayral, Muhammed; Türk, Ömer; Can, Şermin; Esen, D.; Topçu, İsmail; Akıl, Ferit; Temiz, Hakan (Verduci Editore s.r.l, 2023)OBJECTIVE: Cholesteatoma (CHO) developing secondary to chronic otitis media (COM) can spread rapidly and cause important health problems such as hearing loss. Therefore, the presence of CHO should be diagnosed promptly ... -
Yerel ikili örüntü yöntemi kullanarak EEG kayıtlarından mental aktivite tespiti
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017)Electroencephalogram signals are widely used in the detection of different activities but not in the desired level. In this study with this motivation, it is aimed to obtain the attributes by using the Local Bilinear Pattern ...