Browsing by Author "Akın, Mehmet"

Akıllı EEG tasarımı

Dursun, İbrahim (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

EEG sinyalleri günümüzde epilepsi, Ģizofreni gibi hastalıkların tespitinde olduğu gibi birçok alanda yaygın bir Ģekilde kullanılmaktadır. Bu çalıĢmada da EEG sinyalleri kullanılarak epilepsi, Ģizofreni hastalığı, uyku ...

Application of periodogram and AR spectral analysis to EEG signals

Akın, Mehmet; Kıymık, Mahmut Kemal (2000)

In this study, in order to analyze the EEG signal, the conventional and modern spectral methods were investigated. Interpretation and performance of these methods were detected for clinical applications. For this purpose ...

Automatic detection of Periodic Limb Movements in Sleep (PLMS) disorder by TMS320C6713 digital signal processing card

Eǧi, Hakkı; Akın, Mehmet; Acar, Hüseyin; Kırbaş, Gökhan (2010)

The purpose of this study is to detect automatically Periodic Limb Movements in Sleep (PLMS) disorder by TMS320C6713 Digital Signal Processing Card. For this purpose, records of 19 subjects' polisomnograph are collected ...

Automatic detection of schizophrenia by applying deep learning over spectrogram images of EEG signals

Aslan, Zülfikar; Akın, Mehmet (International Information and Engineering Technology Association, 2020)

This study presents a method that aims to automatically diagnose Schizophrenia (SZ) patients by using EEG recordings. Unlike many literature studies, the proposed method does not manually extract features from EEG recordings, ...

Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi

Arserim, Muhammet Ali (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001)

Beyinde üretilen elektriksel aktivitelerin kaydedilen grafiğine elektroansefalografı(EEG) denmektedir. EEG, özellikle beynin fonksiyonel ve mental aktivitesi incelenirken faydalı olmaktadır. EEG işaretleri, beynin fiziksel ...

Boyut arttırma yöntemleri kullanılarak EEG sinyallerinden derin öğrenme tabanlı şizofren durum tespiti

Aslan, Zülfikar (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

Günümüzde pek çok çalışma, elektroensefalogram (EEG) verisi inceleyerek beyin aktivitelerini tespit etme, anlama veya yorumlama amacıyla yapılmış ve çeşitli sonuçlar ortaya konulmuştur. Beyin aktivitelerinin anlaşılması, ...

The classification of alertness level from EEG signals by using TMS320C6713 DSK and MATLAB

Acar, Hüseyin; Akın, Mehmet; Yıldız, Abdulnasır; Eği, Hakkı; Kırbaş, Gökhan (2010)

In this study, electroencephalogram (EEG) signals recorded during transition from wakefulness to sleep and Matlab-Simulink and TMS320C6713 DSP Starter Kit (DSK) of Texas Instruments Inc. are used for classification of ...

Comparison of wavelet transform and FFT methods in the analysis of EEG signals

Akın, Mehmet (2002)

In this study, whether the wavelet transform method is better for spectral analysis of the brain signals is investigated. For this purpose, as a spectral analysis tool, wavelet transform is compared with fast Fourier ...

A deep learning approach in automated detection of schizophrenia using scalogram images of EEG signals

Aslan, Zülfikar; Akın, Mehmet (Springer, 2022)

This study presents a method with high accuracy performance that aims to automatically detect schizophrenia (SZ) from electroencephalography (EEG) records. Unlike related literature studies using traditional machine learning ...

Diyabetik Retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimi

Nergiz, Mehmet; Akın, Mehmet; Arı, Şeyhmus (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2013)

Bu çalışmada, göz dibi resimleri üzerinde görüntü işleme tekniği ile Diyabetik Retinopati (DR) gibi birtakım sık raslanan retina hastalıklarının tespitini hedefleyen birçok çalışmanın temel ve ilk adımını oluşturan Optik ...

Diyabetik retinopati tespitinde yeni bir algoritma kullanılarak optik disk yerinin kestirimi

Nergiz, Mehmet (2016)

Bu çalışmada, göz dibi resimleri üzerinde görüntü işleme tekniği ile Diyabetik Retinopati (DR) gibi birtakım sık rastlanan retina hastalıklarının tespitini hedefleyen birçok çalışmanın temel ve ilk adımını oluşturan Optik ...

EEG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

Bayram, Muhittin (2016)

Beyinin işlevi esnasında biyosinyaller üretilir. Bu sinyaller dönüştürücü elektrotlar tarafından algılanarak, bir düzenek yardımıyla elektriksel işaretlere dönüştürülür. İşte bu işaretlere Elektroansefalogram ( EEG ), ...

EEG ve EMG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

Sezgin, Necmettin (2016)

Beyinde üretilen elektriksel aktivitelere Elektroansefalogram(EEG). Kas hareketlerinden dolayı kaslarda üretilen biyosinyallere ise Elekromiyogram(EMG) denir. EEG işaretleri, beynin fiziksel ve zihinsel etkinliğine göre ...

EEG verilerine uygulanan senkrosıkıştırma yönteminin migren teşhisinde kullanılması

Dursun, İbrahim; Akın, Mehmet (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2021)

Migren, beyindeki sinir ve kan damarlarında meydana gelen değişimler sonucunda ortaya çıkan şiddetli bir baş ağrısı hastalığıdır. Migren hastalığının biyomedikal cihazlarla teşhisine dair bir yöntem henüz geliştirilmemiştir ...

EKG kayıtlarından tıkayıcı uyku apne sendromunun otomatik teşhisi

Yıldız, Abdulnasır; Akın, Mehmet; Poyraz, Mustafa (2010)

Obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS) is a highly prevalent sleep disorder. The traditional diagnosis methods of the disorder are cumbersome and expensive. The ability to automatically identify OSAS from ECG recordings ...

EMG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin kestirimi

Tunç, Ferhat (2016)

Kas hareketlerinden dolayı kaslarda bir tür sinyal üretilir ve üretilen bu biyosinyallere ise Elekromiyogram(EMG) denir. EMG işaretlerinde tonik EMG'lerin düşük veya yüksek seviyeli olmaları kasların aktiviteleri ile ...

Empirical mode decomposition and convolutional neural network-based approach for diagnosing psychotic disorders from eeg signals

Aslan, Zülfikar; Akın, Mehmet (Springer, 2022)

Psychotic disorders are mental disorders that negatively affect human life. Diagnosis of psychotic patients is usually done in consultation with the patient, and this is a time-consuming process. In this study, a Computer ...