Browsing by Author "Özerdem, Mehmet Siraç"

Automated detection of alzheimer’s disease using raw EEG time series via. DWT-CNN model

Şeker, Mesut; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2022)

Dementia is an age-related neurological disease and gives rise to profound cognitive decline in patients’ life. Alzheimer’s Disease (AD) is the progression of dementia and AD patients generally have memory loss and ...

Automatic detection and localization of COVID-19 pneumonia using axial computed tomography images and deep convolutional neural networks

Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç; Ekici, Faysal; Akpolat, Veysi (Wiley, 2021)

COVID-19 was first reported as an unknown group of pneumonia in Wuhan City, Hubei province of China in late December of 2019. The rapid increase in the number of cases diagnosed with COVID-19 and the lack of experienced ...

Automatic detection of cursor movements from the EEG signals via deep learning approach

Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç (IEEE-Institute of Electrical Electronics Engineers INC., 2020)

The classification of motor imagery (MI) tasks is one of the key objectives of EEC-based brain-computer interface (BC!) systems. To ensure successful classification performance to BCI systems, researchers endeavor to extract ...

A classification approach for focal/non-focal EEG detection using cepstral analysis

Şeker, Delal; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2021)

Electroencephalogram (EEG) is a convenient neuroimaging technique due to its non-invasive setup, practical usage, and high temporal resolution. EEG allows to detect brain electrical activity to diagnose neurological ...

The convolutional neural network approach from electroencephalogram signals in emotional detection

Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (Wiley, 2021)

Although brain-computer interfaces (BCI) progress rapidly, the desired success has not been achieved yet. One of these BCI is to detect emotional states in humans. An emotional state is a brain activity consisting of ...

Derin transfer öğrenimi yaklaşımı ile kamusal alanda medikal maske kullanımının otomatik kontrolü

Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç (Bingöl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

Uluslararası kamu sağlığı acil durumu olan COVID-19 hastalığının başlıca bulaşma yolları, solunum damlacıkları ve fiziksel temastır. Hastalığın yayılımını önlemek ve salgınla mücadele etmenin kapsamlı stratejilerinden biri ...

Dicle nehri havzasında toprak nem ölçümleri ile SAR imgeleri arasındaki ilişkiyi saptama ve bu ilişkiye dayalı toprak neminin tahmini

Acar, Emrullah (2017)

Uzaktan algılama teknolojisi; yeryüzündeki arazi kullanımlarının tespiti, arazilerdeki hızlı değişimlerin izlenmesi amacıyla anlık kayıtlarının alınması, doğal kaynakların saptanması gibi birçok alanda kullanılmaktadır. ...

EEG channel selection using differential evolution algorithm and particle swarm optimization for classification of odorant-stimulated records

Şeker, Mesut; Özerdem, Mehmet Siraç (INESEG Yayıncılık, 2021)

A significant advancement has been made in the evolutionary computing and swarm intelligence methods in past decades. These methods have been commonly used to calculate well optimized solutions. Methods select the best ...

EEG işaretlerinden epilepsi türlerinin sınıflandırılmasında skalogram tabanlı derin öğrenme yaklaşımı

Türk, Ömer (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

Bu tez çalışmasında, EEG işaretlerinden Epilepsi türlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır. Türlerinin sınıflandırılmasında, EEG işaretinin boyutu artırılarak skalogram tabanlı bir derin öğrenme yaklaşımı önerilmiştir. ...

The effect of low magnitude high frequency vibration on bone healing by clamp method in nonunion tibial fractures

Çelik, Ferhat; Bilgin, Hakkı Murat; Akkoç, Hasan; Özkul, Emin; Gem, Mehmet; Özerdem, Mehmet Siraç; Karıksız, Mesut; Erdem, Mustafa; Elçi, Serhat (Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi, 2022)

Introduction: This study aimed to investigate the clinical effect of Low Magnitude High Frequency Vibration (LMHFV) on nonunion tibial fractures, noninvasively. Methods: The Experimental (n=5) and control (n=5) groups ...

El hareketlerinin kinect ile komut olarak algılanması

Bamwenda, Julius (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)

Bu tez çalışmasında, el hareketlerinin MS Kinect ile komut olarak algılanması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda; işaret dili tanıma, Kinect tabanlı ve Kinect kullanılmadan oluşturulan sistemler ile ilişkili çalışmalar ...

Epilepsy detection by using scalogram based convolutional neural network from eeg signals

Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (MDPI AG, 2019)

The studies implemented with Electroencephalogram (EEG) signals are progressing veryrapidly and brain computer interfaces (BCI) and disease determinations are carried out at certainsuccess rates thanks to new methods ...

Epileptik preiktal aktivitelerin EEG-Aura tabanlı evrişimsel sinir ağları ve topoğrafik haritalama yaklaşımı ile değerlendirilmesi

Polat, Hasan (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

Bu tez çalışmasında, medikal alanda tanımlanan epileptik auralardan esinlenerek, nöbet öncesi uyarı semptomlarının EEG işareti üzerine yansımaları derin evrişimsel sinir ağları (ESA) ile değerlendirilmiş ve preiktal dönem ...