Browsing by Author "Özerdem, Mehmet Siraç"
Now showing items 1-20 of 38
-
Automated detection of alzheimer’s disease using raw EEG time series via. DWT-CNN model
Şeker, Mesut; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2022)Dementia is an age-related neurological disease and gives rise to profound cognitive decline in patients’ life. Alzheimer’s Disease (AD) is the progression of dementia and AD patients generally have memory loss and ... -
Automatic detection and localization of COVID-19 pneumonia using axial computed tomography images and deep convolutional neural networks
Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç; Ekici, Faysal; Akpolat, Veysi (Wiley, 2021)COVID-19 was first reported as an unknown group of pneumonia in Wuhan City, Hubei province of China in late December of 2019. The rapid increase in the number of cases diagnosed with COVID-19 and the lack of experienced ... -
Automatic detection of cursor movements from the EEG signals via deep learning approach
Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç (IEEE-Institute of Electrical Electronics Engineers INC., 2020)The classification of motor imagery (MI) tasks is one of the key objectives of EEC-based brain-computer interface (BC!) systems. To ensure successful classification performance to BCI systems, researchers endeavor to extract ... -
A classification approach for focal/non-focal EEG detection using cepstral analysis
Şeker, Delal; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2021)Electroencephalogram (EEG) is a convenient neuroimaging technique due to its non-invasive setup, practical usage, and high temporal resolution. EEG allows to detect brain electrical activity to diagnose neurological ... -
The convolutional neural network approach from electroencephalogram signals in emotional detection
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (Wiley, 2021)Although brain-computer interfaces (BCI) progress rapidly, the desired success has not been achieved yet. One of these BCI is to detect emotional states in humans. An emotional state is a brain activity consisting of ... -
Derin transfer öğrenimi yaklaşımı ile kamusal alanda medikal maske kullanımının otomatik kontrolü
Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç (Bingöl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)Uluslararası kamu sağlığı acil durumu olan COVID-19 hastalığının başlıca bulaşma yolları, solunum damlacıkları ve fiziksel temastır. Hastalığın yayılımını önlemek ve salgınla mücadele etmenin kapsamlı stratejilerinden biri ... -
Dicle nehri havzasında toprak nem ölçümleri ile SAR imgeleri arasındaki ilişkiyi saptama ve bu ilişkiye dayalı toprak neminin tahmini
Acar, Emrullah (2017)Uzaktan algılama teknolojisi; yeryüzündeki arazi kullanımlarının tespiti, arazilerdeki hızlı değişimlerin izlenmesi amacıyla anlık kayıtlarının alınması, doğal kaynakların saptanması gibi birçok alanda kullanılmaktadır. ... -
EEG channel selection using differential evolution algorithm and particle swarm optimization for classification of odorant-stimulated records
Şeker, Mesut; Özerdem, Mehmet Siraç (INESEG Yayıncılık, 2021)A significant advancement has been made in the evolutionary computing and swarm intelligence methods in past decades. These methods have been commonly used to calculate well optimized solutions. Methods select the best ... -
EEG işaretlerinden epilepsi türlerinin sınıflandırılmasında skalogram tabanlı derin öğrenme yaklaşımı
Türk, Ömer (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)Bu tez çalışmasında, EEG işaretlerinden Epilepsi türlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır. Türlerinin sınıflandırılmasında, EEG işaretinin boyutu artırılarak skalogram tabanlı bir derin öğrenme yaklaşımı önerilmiştir. ... -
The effect of low magnitude high frequency vibration on bone healing by clamp method in nonunion tibial fractures
Çelik, Ferhat; Bilgin, Hakkı Murat; Akkoç, Hasan; Özkul, Emin; Gem, Mehmet; Özerdem, Mehmet Siraç; Karıksız, Mesut; Erdem, Mustafa; Elçi, Serhat (Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi, 2022)Introduction: This study aimed to investigate the clinical effect of Low Magnitude High Frequency Vibration (LMHFV) on nonunion tibial fractures, noninvasively. Methods: The Experimental (n=5) and control (n=5) groups ... -
El hareketlerinin kinect ile komut olarak algılanması
Bamwenda, Julius (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)Bu tez çalışmasında, el hareketlerinin MS Kinect ile komut olarak algılanması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda; işaret dili tanıma, Kinect tabanlı ve Kinect kullanılmadan oluşturulan sistemler ile ilişkili çalışmalar ... -
Epilepsy detection by using scalogram based convolutional neural network from eeg signals
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç (MDPI AG, 2019)The studies implemented with Electroencephalogram (EEG) signals are progressing veryrapidly and brain computer interfaces (BCI) and disease determinations are carried out at certainsuccess rates thanks to new methods ... -
Epileptik preiktal aktivitelerin EEG-Aura tabanlı evrişimsel sinir ağları ve topoğrafik haritalama yaklaşımı ile değerlendirilmesi
Polat, Hasan (Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)Bu tez çalışmasında, medikal alanda tanımlanan epileptik auralardan esinlenerek, nöbet öncesi uyarı semptomlarının EEG işareti üzerine yansımaları derin evrişimsel sinir ağları (ESA) ile değerlendirilmiş ve preiktal dönem ... -
Görsel-işitsel uyaranlar kaynaklı oluşan duyguların EEG işaretleri ile sınıflandırılması
Polat, Hasan (2016)Duygular, insanların birbirleriyle haberleşmesinde oldukça önemli rol oynarlar. Duyguların insanların kelimelerine, ses tonlarına, yüz ifadelerine veya beden diline yansıdığı görülebilmektedir. Ancak, Beyin Bilgisayar ... -
Görsel-işitsel uyaranlar kaynaklı oluşan duyguların EEG işaretleri ile sınıflandırılması
Polat, Hasan; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2016)Bu çalışmada, görsel-işitsel uyaranlar kaynaklı oluşan farklı duygu durumlarına ilişkin EEG işaretlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır. Katılımcıların duygu durumlarını belirlemek için kişisel değerlendirme modeli ... -
Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç; Akpolat, Nezahat (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2015)Elektroensefalogram (EEG) işareti, beyindeki elektriksel aktivite hakkında bilgi edinmek amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gözün açık ve kapalı durumunda EEG de görülen değişimin güç spektral yoğunluğu ... -
GSM kontrollü akıllı ev uygulaması
Kardaş, Yusuf Yalçın; Özerdem, Mehmet Siraç (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2015)Bu çalışmada, GSM (3G) üzerinden haberleşen bir “Akıllı Ev” uygulamasının gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu uygulamada birden fazla haberleşme tekniği kullanılarak sensörler aracılığıyla evdeki durum bilgileri ve ... -
GSM tabanlı çoklu takip sistem uygulaması
Özerdem, Mehmet Siraç; Cengiz, Remziye (Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2018)GPS tabanlı çoklu takip sisteminin hem donanımsal hem de yazılımsal olarak gerçeklenmesi, bu çalışmanın amacını teşkil etmektedir. Donanımsal olarak üç farklı donanım kullanılmıştır. Bunlar; GPS modülü, Arduino Uno ... -
GSM tabanlı çoklu takip sistemi
Cengiz, Remziye (2018)GPS tabanlı çoklu takip sisteminin hem donanımsal hem de yazılımsal olarak gerçeklenmesi, bu tezin amacını teşkil etmektedir. Donanımsal olarak üç farklı donanım kullanılmıştır. Bunlar; GPS modülü, Arduino Uno geliştirme ... -
Hilbert dönüşümü kullanılarak EEG işaretlerinden kanal bazlı şizofren hastalığının tespiti
Türk, Ömer; Özerdem, Mehmet Siraç; Şeker, Mesut (Türkiye Bilişim Vakfı, 2020)Elektroensefalografi (EEG) nörolojik hastalıkların tespitinde sahip olduğu çok kanallı ve yüksek zaman çözünürlüklü yapısı ile çalışmalarda etkili bir görüntüleme aracı olarak popülerliğini korumaktadır. Bu çalışmada, ...