Yazar "Tez, Müjgan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Confidence bands for the Michaelis-Menten kinetic model(Springer-Verlag, 1991) Tez, Müjgan; 0000-0002-8633-1980The maximization and minimization procedure for constructing confidence bands for the general nonlinear regression model is explained. Then, using the maximization and minimization procedure, a conservative confidence band for the Michaelis-Menten kinetic model used in enzyme kinetics is constructed.Öğe Estimation in the partially nonlinear model by continuous optimization(Taylor and Francis Ltd., 2021) Özkurt, Fatma Yerlikaya; Taylan, Pakize; Tez, MüjganA useful model for data analysis is the partially nonlinear model where response variable is represented as the sum of a nonparametric and a parametric component. In this study, we propose a new procedure for estimating the parameters in the partially nonlinear models. Therefore, we consider penalized profile nonlinear least square problem where nonparametric components are expressed as a B-spline basis function, and then estimation problem is expressed in terms of conic quadratic programming which is a continuous optimization problem and solved interior point method. An application study is conducted to evaluate the performance of the proposed method by considering some well-known performance measures. The results are compared against parametric nonlinear model.Öğe Partially linear multivariate regression in the presence of measurement error(Korean Statistical Society, 2020) Yalaz, Seçil; Tez, MüjganIn this paper, a partially linear multivariate model with error in the explanatory variable of the nonparametric part, and an m dimensional response variable is considered. Using the uniform consistency results found for the estimator of the nonparametric part, we derive an estimator of the parametric part. The dependence of the convergence rates on the errors distributions is examined and demonstrated that proposed estimator is asymptotically normal. In main results, both ordinary and super smooth error distributions are considered. Moreover, the derived estimators are applied to the economic behaviors of consumers. Our method handles contaminated data is founded more effectively than the semiparametric method ignores measurement errorsÖğe Semiparametric EIV regression model with unknown errors in all variables(Bitlis Eren Üniversitesi, 2019) Yalaz, Seçil; Tez, MüjganBu makale ile değişkenleri hatalı ölçülmüş yarı parametrik kısmi doğrusal regresyon modelinde hataların yoğunlukları bilinmediğinde kullanılabilecek bir yöntem geliştirilmektedir. Bağımsız değişkenlerin hata bulaşmış iki ölçümünün mevcudiyeti tanımlamayı sağlamak için kullanılır. Bu yöntem, ölçüm hataları yoğunluklarının bilindiği varsayımına dayanan kernel dekonvolüsyon yöntemine benzetilir. Bununla birlikte, bu dekonvolüsyon yönteminde, süper düzgün hataların varlığında bir regresyon fonksiyonunun tahmin edilmesi, yakınsama oranları çok yavaş olduğu için son derece zordur. Bu durum nedeniyle, literatürde yazarlar sadece hatanın olağan düzgün dağılıma sahip olduğu durumlarda çalışmışlardır. Bu problemi Nadaraya-Watson tahmin edicisinin Fourier temsiliyle çözebiliriz, çünkü bu yöntem hem süper düzgün hem de olağan düzgün dağılımların üstesinden gelebilir. Literatürde asimptotik normallik gösteriminde de aynı düzleştirme probleminden dolayı zorluk çekilmektedir. Bu çalışma ile parametrik kısmın asimptotik normalliğinin gösterimi de sağlanabilinmiştir. Uygulama bölümünde, Monte Carlo simülasyon denemeleri ile .....)'nin performansları incelenmiştir.Öğe Serum proteinlerinin proton rölaksivitelerinin NMR ile incelenmesi(2000) Yurt, Ayşegül; Taylan, Pakize; Kavak, Gülten; Tez, Müjgan; Yılmaz, AliBu çalışmada, Nükleer Manyetik Rezonans (NMR) ve Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) spektrometreleri kullanılarak, çeşitli proteinler eklenmiş sağlıklı ve hastalıklı serumların spin-örgü ($T_1$) ve spin-spin ($T_2$) durulma zamanlan ölçüldü. Durulma oranlarının (1/$T_1$ ve 1/$T_/$2) eklenen protein konsantrasyonlarına karşı grafiğe geçirilmesinden proteinlerin proton rölaksiviteleri saptandı. Albumin ekli serumun NMR-$T_1$ değerleri, dehidrasyon olayının incelenmesinde de kullanıldı: 1/$T_1$ değerlerinin ?${alb}_/M_{su}$(albümin kütlesi/su kütlesi)' ne karşı grafiğe geçirilmesinden, proteini saran dört su tabakasmm(serbest su. yapılanmış su, dönerek bağlı su ve, dönmeden bağlı su) varlığı saptandı. Bu grafikler kullanılarak, tabakalann $T_1$ zamanları ve su miktarlan belirlendi. Tabakalardaki suyun $T_1$ durulmasına ait kuramdan da ? ilgi zamanlan saptandı. Bu verilerden, su protonlarının tabakalar arasında hızlı kimyasal değiş-tokuş yaptığı kanıtlandı. Bu kanıtı sağlayan bağıntı, serbest su ile bağlı su arasındaki hızlı kimyasal değiş-tokuşun iyi bilinen formülüne indirgendi.Öğe Spline based sparseness and smoothness for partially nonlinear model via c-fused lasso(American Institute of Mathematical Sciences, 2025) Taylan, Pakize; Özkurt, Fatma Yerlikaya; Tez, MüjganOne of the most beneficial and widely used models for data analysis are partially nonlinear models (PNLRM), which consists of parametric and nonparametric components. Since the model includes the coefficients of both the parametric and nonparametric parts, the complexity of the model will be high and its interpretation will be very difficult. In this study, we propose a procedure that not only achieves sparseness, but also smoothness for PNLRM to obtain a simpler model that better explains the relationship between the response and covariates. Thus, the fused Lasso problem is taken into account where nonparametric components are expressed as a spline basis function, and then the Fused Lasso estimation problem is built and expressed in terms of conic quadratic programming. Applications are conducted to evaluate the performance of the proposed method by considering commonly utilized measures. Promising results are obtained, especially in the data with nonlinearly correlated variables.
