Yazar "Kaya, Mehmet" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 37
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe AĞRI’NIN KALKINMASI İÇİN AKILLI TARIM (TARIM 4.0) ÖNERİSİ(Akademik Bakış, 2019) Kaya, MehmetKentlerin kalkınmasına ilişkin stratejiler belirlenirken, sahip oldukları tarihi, turistik, coğrafik ve doğal varlıklar bu konuda yol gösterici olabilir. Geçmişten getirdiği bu birikimler üzerine inşa edilen /edilmesi gereken kent ekonomisi, kentin ekonomi potansiyelinin ortaya çıkarılmasında ve doğru şekilde değerlendirilmesinde de önemlidir. Ağrı ekonomisi tarım, hayvancılık, sınır ticareti ve turizme dayanmaktadır. Ağrı 2003 ve 2011 yılı sosyo-ekonomik gelişmişlik (SEGE) sıralamasında son sıralarda yer almaktan kurtulamamıştır. Geniş tarımsal alana sahip olmasına rağmen, tarımsal üretim değeri, düşük kalmıştır. Tarım ürünlerinde ise ağırlık buğday ve arpada olup, yem bitkileri ve sanayi ürünleri ise yok denecek kadar azdır. Ağrı’nın kalkınmasında tarım sektörü, “Akıllı Tarım (Tarım 4.0)” uygulaması ile lokomotif olabilir mi? Akıllı tarım, ABD’de 2010 yılında “ Akıllı Üretim” Almanya’da 2011 yılında “Sanayi 4.0” olarak ortaya çıkan yeni sanayi teknolojisinin tarımsal üretim teknolojileri versiyonu olarak ifade edilebilir. Türkiye’de bu süreç “Dijital Ekonomi”,” Bilgi Ekonomisi” olarak adlandırılmakta ve her alanda bir teknolojik dönüşümü ifade etmektedir. “Akıllı tarım”, tarımsal verimliliği arttırmak için toprak ve ürün yönetimini, kaynakların daha ekonomik kullanımı ile çevreye verilen zararın en aza indirilmesini sağlayan bir tekniktir.” Bilgi teknolojileri ve kontrol sistemleri ile tarımsal üretimin her aşamasında uygulanabilecek akıllı tarım, kaynak israfının önlenmesi ve üretim kapasitesinin arttırılmasını sağlayabilir. Bir tarım şehri olarak Ağrı’da akıllı tarımı uygulamak, tarımsal üretimi çeşitlendirerek potansiyelinin arttırılmasını sağlayabilir bu sayede tıkanma noktasına gelen kalkınma için yeni ufuklar açabilir. Çalışma akıllı tarımın; koşullarını, özelliklerini ve bileşenlerini göz önüne bulundurarak Ağrı'da tarıma uygulanabilirliğini tartışmayı amaçlamaktadır.Öğe AHİLİK TEŞKİLATINDA VE GÜNÜMÜZDE TÜKETİCİLERİN KORUNMASINA YÖNELİK ÇALIŞMALAR ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2012) Gunduz, Ali Yılmaz; Kaya, Mehmet; Aydemir, CahitTüketicinin korunması son yıllarda önem kazanmış ve bugün de en çok tartışılan konulardan biri olmuştur. Tüketicinin korunması ile ilgili hukuk sistemi 20. yüzyılın ikinci yarısından itibaren ortaya çıkmıştır. Türkiye'de ise Cumhuriyet döneminde dolaylıda olsa tüketicileri koruyan bazı yasalar yürürlüğe girmiştir. Devletin tüketicileri korumasının bir anayasal görev olduğu 1982 Anayasasında belirtilmiştir. Böylece başlayan süreç, 1995 yılında yürürlüğe giren 4077 sayılı "Tüketicinin Korunması Hakkında Kanun"la önemli bir mesafe kazanmıştır. Bu süreci, Osmanlı devletinde sosyal ve ekonomik yaşamda, hem üreticileri hem de tüketicileri korumak amacıyla başarıyla uygulanan Ahilik teşkilatı ile ilişkilendirmek mümkündür. Bu çalışmada, Ahilik teşkilatının günümüzde tüketicilerin korunmasına yönelik olası yansımaları üzerinde durmaya çalıştık.Öğe ATATÜRK DÖNEMİNDE AĞIR SANAYİ SORUNSALI(2019) Çokgüngor, Hatıce Ozkurt; Kaya, Mehmet; Kalaycı, İrfanBu çalışmada, Atatürk döneminde ağır sanayi sorunsalı özelinde Türkiye ekonomisinin bir kesiti ‘ekonomi-politik’ açıdan incelenmektedir. Söz konusu sorunsal, ağır sanayiye geçişi engelleyen tarihsel ve maddi koşullarla ilgilidir. Bu koşullar ağır olduğu içindir ki, ağır sanayiye dayalı kalkınma süreci tıkanıp durmuş ve beklenen ‘mucize’ gerçekleşmemiştir. Atatürk dönemi bir Batılılaşma dönemi olabilir, fakat bir ağır sanayi dönemi değildir. Çünkü Atatürk döneminde ağır sanayinin kendisi yoktu fakat bunun için yoğun bir özlem ve irade vardı. Ancak iradeyi harekete geçiren yeterli para-sermaye olmayınca ve bu da denk bütçe disipliniyle birleşince, o irade de işlevsiz kalmaktaydı. Ağır sanayicilik, faydacı olarak kabul edilen Atatürk’ün kalkınma modelinin bir bileşeniydi; fakat kendi tarihsel koşulları içinde zayıf bir bileşen olarak kaldı. Bu dönem, Tek Parti ve Milli Şef’in karşıt savı olarak 1950’lilerde on yıl iktidarını sürdüren bir siyasal yelpazeye büyük bir esin ve deneyim kaynağı oldu.Öğe An automated pothole detection via transfer learning(Ieee, 2022) Cinar, Necip; Kaya, MehmetPotholes on the roads can cause many problems in traffic. They can cause malfunctions of vehicles, deterioration of suspension systems, additional repairs, and traffic accidents. It is very important to detect potholes quickly and with low costs for the maintenance and rehabilitation of roads. This shows that there is a need for automatic systems that can detect structural problems that may occur on the roads quickly and accurately. In this study, DenseNet121 architecture, which is a deep learning-based method, is proposed for detecting potholes in roads. With the proposed approach, it is aimed to determine whether there are potholes in the road images in the dataset. In this study, potholes on the road were detected with 99.3% accuracy using the DenseNet121 network. This success is quite high when compared to similar studies in the literature. At the same time, this dataset was run and compared with ResNet50, InceptionV3, VGG19 and InceptionResnetV2 models with the same parameters. Among these models, the highest accuracy was obtained with DenseNet121.Öğe Automatic detection of cancer metastasis in lymph node using deep learning(Elsevier, 2023) Bütün, Ertan; Uçan, Murat; Kaya, MehmetLymph node metastases are one of the most indicator of some cancer types such as breast, colon and prostate. Breast cancer mostly spreads to lymph nodes in the armpit and it is one of the most common causes of death in women worldwide. Pathologists need more attention and time to diagnose metastasis in digitized lymph node images and also this process tends to be misinterpreted. In this paper, a promising deep learning based approach was presented to detect cancer metastasis in lymph node images with higher accuracy. The proposed deep learning framework uses ResNet architectures, transfer learning and 1cycle policy which is the method of finding the optimal learning rate. The validity of the proposed approach was evaluated on PCAM dataset consisted of 220,025 lymph node images. The experiments demonstrated that the presented method outperformed most of the current studies, achieving accuracy of 98.60% on the PCAM dataset by using ResNet models and fine-tuning techniques effectively. The burden of diagnosis procedure of metastasis can be lessened with the proposed deep learning framework in the clinical applications.Öğe Avrupa Birliği tarım politikası ve Türkiye'de organik tarımın geliştirilmesi üzerine olası etkisi(Cahit Aydemir, 2007) Gündüz, A. Yılmaz; Kaya, MehmetAvrupa Birliği’nin tarımsal politikasının temel amacı, topluluğa üye ülkelerin tarımsal üretimini artırmak, üreticilere daha iyi bir yaşam sağlamak, çevre dostu tarım uygulamalarını teşvik etmek, bitki ve hayvan sağlığı standartlarının yaygınlaştırılması, kırsal bölgeler arasında işbirliği ve kırsal gelişmeyle ilgili deneyim ve bilgi alış-verişini sağlamaktır. Ayrıca, tarım piyasalarını istikrara kavuşturarak arzın devamlılığını sürekli kılmak hedeflerini de gütmektedir. Türkiye’de 18 milyon hektar tarım arazisi ve üç milyonun üzerinde de tarım işletmesi vardır. Tarım işletmelerinin büyük çoğunluğu küçük işletmelerden oluşmaktadır. Ülkemizde tarım işletmelerinin dağınık ve küçük olması, bir yandan teknoloji kullanımını kısıtlamakta ve öbür taraftan da birim alandan alınan verimi de düşürmektedir. Ayrıca gereğinden fazla kullanılan kimyasal maddeler de insan sağlığını tehdit etmektedir. Optimum işletme büyüklüklerine sahip, ileri teknoloji kullanabilen ve nitelikli eleman istihdam edebilen, iç ve dış pazarın ihtiyaç duyduğu tarımsal ürünleri sürekli arz edebilen işletmelerin kurulması veya sayılarının artırılması tarım sektöründen beklenen ana hedeflerdir. Ayrıca, üreticilerin gelirlerinin artırılabilmesi için az gelişmiş bölgelerde işletmelerin maliyetlerini düşürmek, çiftçilerinin üretim gücünü ve gelirlerini artırmak ve sıkıntılarını azaltmak amacıyla entegre tesislerin kurulmaları da büyük bir önem taşımaktadır. Bu makalede, önce AB’nin ortak tarım politikası daha sonra da insan sağlığı açısından organik tarıma konu olan ürünlerin yetiştirilmesinin önemi üzerinde bilgi verilmeye çalışılacaktır.Öğe BASEL III UZLAŞISININ GETİRDİKLERİ VE SÜRECİN TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜNE ETKİLERİ(Munzur Üniversitesi, 2018) Kaya, Mehmet; Torun, RamazanGlobal ya da yerel krizler ülkenin ilk olarak finans sektöründe bozulmalara neden olurlar. Sağlıksız bir finans sektörü de ülkenin tüm ekonomik sisteminin zarar görmesine yol açar. Bu çalışmada, 2008 küresel krizinin olumsuz sonuçları neticesinde ortaya çıkan finansal sorunların çözümü için yürürlüğe konan Basel III kriterlerinin bankacılık sektörüne ne gibi yenilikler getirdiği incelenmiştir. Kriterler uygulamaya konulduğunda Türk bankacılık sektörünün sermaye yeterliliği bakımından ne durumda olduğu ve sektörün bugün geldiği nokta incelenmiştir. Ayrıca Basel III uzlaşısına yönelik ortaya konan eleştiriler ve uzlaşıdan duyulan endişeler çalışmanın diğer konu başlığıdır.Öğe BİTLİS’TE BEŞ İKTİSADİ SORUN VE ÇÖZÜM PAKETİ(Munzur Üniversitesi, 2019) Kaya, Mehmet; Kalaycı, İrfanBitlis, sosyo-ekonomik gelişmişlik endeksine göre Doğu Anadolu’nun ‘ters talih’ini yaşayan ve en alt sıralarda yer alan şehirlerden biridir. Bu çalışmanın konusu ve amacı; eski bir şehir olan Bitlis’in günümüzde de süren beş temel iktisadi sorununu belirleyerek olası çözüm için somut öneriler sunmaktır. Bitlis’in temel iktisadi sorunları şunlardır: i-Artan genç işsizlik; ii-Yoksullaşma; iii-Türkiye ortalamasının altında gelir; iv-Metropollere akan etkin emek göçü; v-Feodal yapı ve sanayisizleşme. Yeni İpek Yolu üzerinde bulunan Bitlis’in yaşadığı bu sorunları hükümet-belediye-toplum işbirliği yapıp kü-yerel fırsatları değerlendirerek çözebilirler: i-Devlet bütçesinden Bitlis’e pozitif ayrımcılık yapılmalı; ii-Yerel yönetim, yeni Belediye İktisadi Teşebbüsleri kurarak ve gizilgüç turizm varış noktaları için tanıtım seferberliğine girişerek seçenek kaynaklar bulmalı; iii-Bitlis kökenli iş insanları yatırımlarını bölgeye çekip yeni üretim-istihdam alanları demek olan imalat fabrikalarına dönüştürmeli; iv-Toplumun en üst düzeydeki temsilcileri olan üniversite ve sivil toplum örgütleri ise; siyasetçiler ve yöneticiler üzerinde demokratik baskı kurarak şehrin kalkınması için projelerin ivedilikle uygulanmasını sağlamalıdırlar.Öğe BOUNDARIES OF BORDER TRADE IN ECONOMIC POLICY(Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, 2024) Kalaycı, İrfan; Kaya, MehmetThis study aims to examine (cross-) border trade which is a necessity and a reality of global trade within economic policy. When the government wants to increase or decrease the border trade, it makes necessary legal arrangements and applies various economic policies. These implementations are within the scope of bilateral border trade agreements between countries and the borders established by international institutions. The inhabitants of the settlements close to the border gates and enterprises are parties to the border trade and try to increase their income through this trade. The importance of border trade in terms of economic policy has two dimensions: i-Economic policy aims at economic growth, low inflation and unemployment, fair income distribution, balance of payments, the fight against the black market, etc. ii-It should be determined which kind of economic policy instruments these objectives will be achieved. According to the capitalist order, although the decision-making body is accepted as a market in the solution of macro problems, in practice it is fixed with the experience that the state will be effective with various legal-political documents. Therefore. the means of economic control in the evolution of border trade spontaneously and necessarily outweigh rather than the monetary, financial, etc. policies.Öğe Brain Stroke Detection from CT Images using Transfer Learning Method(2023) Çınar, Necip; Kaya, Buket; Kaya, Mehmet; 0000-0002-5106-6240Recently, with the production of high-capacity computers, artificial intelligence methods have been used in many areas. In particular, in the field of health, artificial intelligence methods are used to detect diseases and determine the treatments to be applied. Deep learning methods, a sub-branch of artificial intelligence, show a high success in diagnosing many diseases thanks to its deep CNN networks. In this study, firstly, it was tried to determine which deep learning methods are more successful for the detection of brain stroke from computerized tomography images. This study is of great importance in terms of determining which deep learning architectures we will focus on in our future studies on brain stroke. In this study, brain stroke disease was detected from CT images by using the five most common used models in the field of image processing, one of the deep learning methods. The pre-trained ResNetl01, VGG19, EfficientNet-B0, MobileNet-V2 and GoogleNet models were run with the same dataset and same parameters. As a result, the EfficientNet-B0 architecture showed the highest performance with 97.93% accuracy. ResNetl01, VGG19, MobileNet-V2 and GoogleNet models showed 94.32%, 97.28%, 92.30% and 91.61% accuracy rates, respectively. With this study, it was concluded that the EfficientNet architecture is more suitable for the detection of brain stroke disease from CT images.Öğe Carbon monoxide-related deaths in Ankara between 2001 and 2011(Taylor & Francis Ltd, 2013) Uysal, Cem; Celik, Safa; Altuntas, Aynur Duzgun; Kandemir, Eyup; Kaya, Mehmet; Karapirli, Mustafa; Sezer, SevilayObjective: The aim of the present study was to describe the epidemiology of unintentional carbon monoxide (CO) poisonings (between 2001 and 2011) in Ankara, Turkey. Methods: Data were collected from the records of Ankara Branch of Council of Forensic Medicine and the licensed official institutes and hospitals for medico-legal autopsies. A total of 10 720 medico-legal autopsy reports were obtained and reviewed by the authors. Results: Among 622 fatal poisoning cases during the period, 380 deaths were due to unintentional CO poisoning. The mean CO saturation of the groups was 55.4 +/- 13.4 (% saturation). The minimum and maximum levels of CO in blood was 3.6 and 86.5 (% saturation), respectively. Of all the fatal poisonings determined by Ankara Branch of Council of Forensic Medicine, CO poisoning was the most common mortality cause (61.1%). Among the cases, 301 (79.2%) were found to be death in their houses, 43 (11.3%) in hospitals, 15 (3.9%) in their workplaces and 11 (2.9%) in some public places such as park and garden. Most of the cases were from the capital city of Turkey, Ankara (n = 203, 53.4%). When we compared the cities according to their population, it was realized that the highest death rate due to CO poisoning was in Kirikkale (12.3/100 000), followed by Karabuk (8.3/100 000), Cankiri (7.8/100 000) and Kirsehir (5.0/100 000). Discussion and conclusion: These findings add new data to the pool of knowledge in terms of the need of safety, proper heating system instructions and more education on CO poisoning in Turkey.Öğe Classification of multi-label electrocardiograms utilizing the efficientNet CNN model(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Akkuzu, Nida; Uçan, Murat; Kaya, MehmetUsing electrocardiogram (ECG) signal images, the status of Covid-19, Abnormal heartbeat, Myocardial infarction, Myocardial Infarction History and Normal findings can be detected. Disease detections made with traditional methods by specialist doctors in the field can lead to mistreatment due to human error. The successes obtained from the classification studies using ECG images in the literature do not have an acceptable success rate yet. The aim of this study is to propose a new approach with high success rate for the detection of diseases using ECG images and to analyze detailed test results. A publicly available dataset containing 5-class ECG images was used in this study. Training and testing processes were carried out using the EfficientNetB0 convolutional neural network architecture. Afterwards, the results were analyzed in detail, graphs were drawn and the results were compared with other studies in the literature. The proposed multi-class classification architecture offers 99.13% accuracy. With the success achieved, it was superior to other studies in the literature. This study will contribute to the rapid and reliable detection of 5 different findings that can be detected from ECG images and to more accurate treatment of patients.Öğe Comparison of deep learning models for brain tumor classification using MRI images(Ieee, 2022) Cinar, Necip; Kaya, Buket; Kaya, MehmetBrain tumor is a type of cancer that can occur in humans, sometimes with fatal consequences, or seriously affect quality of life. Detection of brain tumors using deep learning methods is a very positive development for experts. Deep learning methods enable experts to perform tumor detection and treatment easier and faster. There are many methods are used to detect tumors from brain MRI images. Among these methods, deep learning methods have made a significant improvement over other methods. In this study, it is aimed to compare the models used for tumor detection from brain MRI images within the scope of deep learning methods. For this reason, the five most commonly used convolutional neural networks for brain tumor classification are discussed. VGG19, DenseNet169, AlexNet, InceptionV3 and ResNet101 models, which are Convolutional Neural Network (CNN) architectures, were used. MR images, which underwent the same dataset and preprocessing processes, were trained with these models with the same hyper-parameters. As a result of the study, the ResNet101 model obtained the highest accuracy rate with an accuracy value of 98,6%. In addition, the VGG19 model showed a very high accuracy rate of 97.2%. Other models have accuracy values of InceptionV3 94.3%, DenseNet169 92.8%, and AlexNet 89.5%, respectively. This low success rate reveals that the architectures used in these models are not suitable for studies on MR images compared to other architectures. As a result, it has been concluded that the use of ResNet architecture for tumor detection from brain MR images is more advantageous than other models.Öğe Customary practices, domestic violence, and psychosomatic pain among adolescent mothers in Turkey(World Health Organization, 2018) Bez, Yasin; Uysal, Cem; Bulut, Mahmut; Kaya, Mehmet; Görük, Neval; Demir, Süleyman; Sır, AytekinBackground: Adolescent motherhood is present in many societies worldwide, including Turkey. Aims: We aimed to determine the demographical and cultural characteristics of adolescent mothers, lifetime domestic violence and history of miscarriage, and whether they suffer from any kind of medically unexplained (psychosomatic) pain in a study in south-eastern Turkey. Methods: We included 501 mothers in this case–control study. The study group comprised 228 mothers who gave their first deliveries at or before 19 years of age, and the control group consisted of 273 mothers who first delivered after 19 years of age. The case–control study was conducted between February and April 2013 in Diyarbakir, Turkey. Results: Adolescent mothers marry more frequently with their relatives. They have a higher prevalence of culture-bound customary applications such as bride price. They are less likely to be asked for their consent to marry and tend to have more children. They are more frequently victims of domestic violence and more often report medically unexplained psychosomatic pain. Conclusions: Adolescent motherhood is still a public health problem that seems to be related to certain culture-bound customary practices, continuing domestic violence across generations, increased number of children, and more prevalent psychosomatic pain.Öğe Deep learning based approach with efficientNet and SE block attention mechanism for multiclass alzheimer's disease detection(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Uçan, Sevilay; Uçan, Murat; Kaya, MehmetAlzheimer's disease can be detected beforehand using brain MRI images. However, this situation requires a specialist in the field and is a very open area to human error. In addition, it takes a long time for specialist doctors to analyze images and make decisions by diagnosing diseases. In this study, it is aimed to detect Alzheimer's disease quickly and with high accuracy by using deep learning architectures. In addition, with the use of the proposed study in hospitals, it can play an important role in reducing false treatments by supporting doctors in disease detection. In the study, open source licensed brain MR images dataset obtained from Kaggle was used. The dataset is divided into 3 subgroups as training, validation and testing. Within the scope of the work, where EfficientNet-B0 architecture and SE block attention mechanisms were used, a model specific to the data set was developed and used. The results of the studies were compared with other studies using the same data set and detailed results were given in the study. Studies have shown that Brain MRI images can be successfully classified with an accuracy of 0.9903. The findings suggested that the architecture created might help reduce human error in diagnosing Alzheimer's disease.Öğe Diyarbakır ili üzüm çeşitlerinin verim ve kalite özelliklerinin belirlenmesi(2018) Kaya, Mehmet; Karataş, HüseyinBu çalışma, 2017 ve 2018 yıllarında Diyarbakır ili üzüm çeşitlerinin fenolojik özellikleri ile verim ve kalite özelliklerinin belirlenmesi amacıyla ilçelerde (Çermik, Çüngüş, Ergani, Dicle, Eğil, Hani, Hazro, Lice, Kulp, Silvan) yetiştirilen üzüm çeşitlerin yerleri belirlenerek üretici bağlarında bulunan çeşitler üzerinde yürütülmüştür. Diyarbakır ili ve İlçelerinde yetiştirilen üzüm çeşitlerinde tomurcukların sürmesi, tam çiçeklenme, tane tutumu, ben düşme ve hasat tarihleri ile ilgili yapılan fenolojik gözlem¬ler kaydedilmiştir. Çalışma esnasında üzüm çeşitlerinin verim özelliklerinden Salkım ağırlığı (g), omca verimi (kg), dekara verim (kg), incelenmiş. Üzüm çeşitlerinin kalite özelliklerinden ise salkım boyu (cm), salkım eni (cm), tane ağırlığı (g), tane boyu (mm), tane eni (mm), kuru madde %, pH, tartarik asit (g/l) incelenmiştir. Çalışma sonucunda, verim değerleri açısından ön plana çıkan üzüm çeşitleri Şarabi (7.200 kg/omca, 740.20 kg/da), Şire (7.150 kg/omca, 737.80 kg/da), Zülfiye dayan (7.100 kg/omca, 734.50 kg/da), Tahannebi (7.010 kg/omca, 733.60 kğ/da), Karaşire (6.950 kg/omca, 731.80 kg/da) çeşitleri olmuştur. Kalite açısından öne çıkan üzüm çeşitleri ise Erkenisi (SÇKM % 18.35, pH 4.45, tartarik asit 4.70 g/lt, tane ağırlığı 3.30 g), Öküzgözü (SÇKM % 20.95, pH 3.19, tartarik asit 6.00 g/lt, tane ağırlığı 3.12 g), Şarabi (SÇKM % 18.00, pH 4.18, tartarik asit 5.02 g/l, tane ağırlığı 2.25 g), Karik (SÇKM % 19.15, pH 4.09, tartarik asit 4.70 g/l, tane ağırlığı 1.71 g) olmuştur.Öğe Effects of microencapsulated phase change material on physico-mechanical and thermoregulation performance of lightweight geopolymer concrete with zeolite and perlite(Elsevier, 2025) Oren, Osman Hulusi; Mandev, Emre; Kaya, Mehmet; Sari, Ahmet; Hekimoglu, Gokhan; Cikman, Ismail Umit; Subasi, SerkanThis study examines impact of microencapsulated phase change material (MPCM) additives on physical and mechanical characteristics of geopolymers produced using natural zeolite and slaked lime. The binder composition consists of 90 % zeolite and 10 % slaked lime, activated with NaOH at a Na/binder ratio of 14 % by weight. Basalt-based sand and perlite were used as aggregates with a water/binder ratio of 0.60. MPCM was added in varying proportions of 8 %, 16 %, and 24 % relative to the binder weight. Samples were molded in dimensions of 50 x 50 x 50 mm and 200 x 200 x 20 mm, then cured at 95 degrees C for 24 h. Differential Scanning Calorimetry (DSC) outcomes presented that geopolymer composite with MPCM has a melting degree of 26.45 degrees C and a melting enthalpy of 17.8 J/g. Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) results confirmed physical integration of MPCM into geopolymer structure. The study also evaluated compressive strength, ultrasound pulse velocity (UPV), dry unit weight, and microstructural properties using Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive Spectroscopy (EDS). Thermoregulation performance experiments demonstrated that the MPCMenhanced samples effectively moderated temperature fluctuations, maintaining lower temperatures for controlled heating and higher temperatures for natural cooling phases compared to the control sample. Thermal regulation capabilities of MPCM-infused geopolymers were evidenced by their property of absorbing and releasing heat, which is critical for energy-efficient building materials. Additionally, the durability and stability of the geopolymer matrix were enhanced by the uniform dispersion of MPCMs, which also improved the composite's mechanical performance. The successful integration of MPCMs highlights their potential in developing sustainable construction materials that contribute to energy savings and environmental conservation.Öğe ESNEK ÇALIŞMAMODELİ: EV EKSENLİ ÇALIŞMA(2016) Kaya, Mehmet; Doğan, Bahar Burtanİnsanlığın ilkel toplumdan günümüz sanayi ötesi toplum veya bilgi toplumuna kadar olan serüveni; aslında üretim konusunda gerçekleştirdiği teknolojilerin, sistemlerin tarihsel sonucudur diyebiliriz. Toplumsal yapıda bu derece belirleyici olan üretim sistemleri çalışma yaşamında istihdam şeklini de belirlemektedir. Öyle ki sanayi devrimiyle birlikte fabrikalarda başlayan ve kitleselleşen üretim için ihtiyaç duyulan emek talebi, şehirdeki yetmeyince kırsaldaki işgücüyle karşılanabilmiştir. Ama üretimde zamanla özellikle İkinci Dünya Savaşından sonra makineleşme arkasından otomasyona geçilmesi,;, işçi-işveren ilişkileri başta olmak üzere çalışma yaşamındaki işleyişi de etkilemiştir. Literatüre esnek çalışma modeli olarak giren bu değişiklikler, Esnek çalışma, değişen şartlara uyum sağlamak için tarafların üzerinde anlaştığı normlarla çalışma saatlerini, yerlerini, şartlarını değişik ihtiyaçlara göre belirleyebilme serbestîsidir." şeklinde tanımlanmaktadır. Tarihsel olarak kökleri 1970 yılına dayanan bu modelin uygulamada çeşitli türleri olup, günümüzde geçerli olanlardan biri de ev eksenli çalışmadır. Ev-eksenli çalışma, tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de gün geçtikçe yaygınlaşan çalışma biçimlerinin başında gelmektedir. Ev eksenli çalışan kadınların sorunlarının tespiti ve bu sorunlara çözüm önerileri üretilmesi bu çalışmanın temel amacıdır.Öğe Esnek çalışma modeli: Ev eksenli çalışma(2016) Kaya, Mehmet; Doğan, Bahar BurtanÖz:İnsanlığın ilkel toplumdan günümüz sanayi ötesi toplum veya bilgi toplumuna kadar olan serüveni; aslında üretim konusunda gerçekleştirdiği teknolojilerin, sistemlerin tarihsel sonucudur diyebiliriz. Toplumsal yapıda bu derece belirleyici olan üretim sistemleri çalışma yaşamında istihdam şeklini de belirlemektedir. Öyle ki sanayi devrimiyle birlikte fabrikalarda başlayan ve kitleselleşen üretim için ihtiyaç duyulan emek talebi, şehirdeki yetmeyince kırsaldaki işgücüyle karşılanabilmiştir. Ama üretimde zamanla özellikle İkinci Dünya Savaşından sonra makineleşme arkasından otomasyona geçilmesi,;, işçi-işveren ilişkileri başta olmak üzere çalışma yaşamındaki işleyişi de etkilemiştir. Literatüre esnek çalışma modeli olarak giren bu değişiklikler, Esnek çalışma, değişen şartlara uyum sağlamak için tarafların üzerinde anlaştığı normlarla çalışma saatlerini, yerlerini, şartlarını değişik ihtiyaçlara göre belirleyebilme serbestîsidir." şeklinde tanımlanmaktadır. Tarihsel olarak kökleri 1970 yılına dayanan bu modelin uygulamada çeşitli türleri olup, günümüzde geçerli olanlardan biri de ev eksenli çalışmadır. Ev-eksenli çalışma, tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de gün geçtikçe yaygınlaşan çalışma biçimlerinin başında gelmektedir. Ev eksenli çalışan kadınların sorunlarının tespiti ve bu sorunlara çözüm önerileri üretilmesi bu çalışmanın temel amacıdır.Öğe Estrous Synchronization with Used CIDR-G Devices in Ewes During Non-Breeding Season(Kafkas Univ, Veteriner Fakultesi Dergisi, 2009) Gungor, Orsan; Ozyurtlu, Nihat; Pancarci, Suekrue Metin; Kaya, Mehmet; Zonturlu, Abuzer Kafar; Oral, Hasan; Cetin, YunusThe objective of this study was to investigate the efficacy of used controlled internal drug release devices (CIDR-G) on estrous synchronization in ewes. This investigation was conducted in 58 fat-tailed ewes during the non-breeding season. Ewes were divided in to four groups. In Group I, CIDR-G devices were inserted to vagina for 12 d (CIDR group). In Group II, previously used CIDR-G devices were inserted into the vagina for 12 d (U-CIDR). After the intravaginal devices had been removed 500 IU equine chorionic gonadotropin (eCG) was injected intramuscularly (i.m.) into ewes of the CIDR and U-CIDR groups. Ewes in Group III (eCG group), 500 IU eCG was injected im. Ewes in Group IV, served as control and received an injection of 3 mL 0.9% NaCl ( C Group). None of the control ewes expressed estrus. It was found that, 13/15 (86.67%), 10/15 (66.67%) and 1/13 (7.69%) ewes expressed estrus in CIDR, U-CIDR and eCG groups, respectively. The pregnancy rates in the CIDR, U-CIDR and eCG groups were 8/15 (53.33%), 9/15 (60%) and 1/13 ( 7.69%) at first breeding, respectively. The interval from eCG application to onset of estrus was 42.6+/-1.01, 40.13+/-1.35 and 74 h in the CIDR, U-CIDR and eCG groups, respectively. Average progesterone (P4) levels during P4 treatment were 3.28+/-0.28 and 2.62+/-0.14 ng/ml in the CIDR and U-CIDR groups, respectively. It is concluded that, CIDR-G that have been previously used for 12 d could be used for the synchroniation of estrus in ewes during non-breeding season.
