Yazar "Gümüş, Bilal" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 19 / 19
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of stator inter-turn short-circuit fault signatures for inverter-fed permanent magnet synchronous motors(IEEE Computer Society, 2016) Çıra, Ferhat; Arkan, Müslüm; Gümüş, Bilal; Göktaş, Taner; 0000-0002-8218-3239It is quite important to detect stator short-circuit fault, which is the most common fault type, at incipient stage. It is possible to carry out fault detection using Motor Current Signature Analysis (MCSA) method. In this study, stator current and voltage space vectors of PMSMs were analyzed with MCSA under various load torque, speed and fault percentages conditions. The Negative & positive harmonics were obtained by applying Fast Fourier Transform (FFT) to space vectors of stator current and voltage. It is suggested that by using the obtained fault signatures, stator inter-turn fault estimation can be achieved accurately. The results of comprehensive analysis carried out under various load torque and speed conditions show that characteristics fault signatures are both present in the current and the voltage space vectors spectra.Öğe Chaotic analysis of the gloabal solar irradiance(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Yılmaz, Musa; Gümüş, Bilal; Kılıç, Heybet; Asker, Mehmet Emin; 0000-0002-2306-6008; 0000-0002-6119-0886The use of solar energy is increasing for power generation and other uses. In order to meet these demands and make better predictions, it is necessary to understand and explain the dynamic^ of the solar parameters. Nonlinear dynamics and associated tools can provide better results in the analysis. The meteorological events are based time series and has a dynamic chacteristic therefore this paper proposes a different approach to analysis of solar parameter That is called chaotic analysis of the solar parameters such as global solar irradiance(GSI) based on times series approach. The chaotic behavior of global solar irradiation and sunshine duration are tested by phase spaces and Lyapunov Exponents. It is crucial to measure and analysis with a high accuracy solar parameters to benefit maximally form a specific region solar energy potential. In the application, four solar irradltion sites are considered from different solar energy potential locations in Turkey, namely, at Diyarbak,r, Gaziante^ Batman and Mardin cities. © 2017 IEEE.Öğe Comparative analysis of multi-criteria decision making methods for the assessment of optimal SVC location(Polska Akad Nauk, 2022) Aydın, Faruk; Gümüş, BilalThe goal of multi-criteria decision making (MCDM) is to select the most appropriate of the alternatives by evaluating many conflicting criteria together. MCDM methods are widely available in the literature and have been used in various energy problems. The key problems studied in electrical power systems in recent years have included voltage instability and voltage collapse. Different flexible alternating current transmission systems (FACTS) equipment has been used for this purpose for decades, increasing voltage stability while enhancing system efficiency, reliability and quality of supply, and offering environmental benefits. Finding the best locations for these devices in terms of voltage stability in actual electrical networks poses a serious problem. Many criteria should be considered when determining the most suitable location for the controller. The aim of this paper is to provide a comparative analysis of MCDM techniques to be used for optimal location of a static VAR compensator (SVC) device in terms of voltage stability. The ideal location can be determined by means of sorting according to priority criteria. The proposed approach was carried out using the Power System Analysis Toolbox (PSAT) in MATLAB in the IEEE 14-bus test system. Using ten different MCDM methods, the most appropriate locations were compared among themselves and a single ranking list was obtained, integrated with the Borda count method, which is a data fusion technique. The application results showed that the methods used are consistent among themselves. It was revealed that the integrated model was an appropriate method that could be used for optimal location selection, providing reliable and satisfactory results to power system planners.Öğe Determining optimal SVC location for voltage stability using multi-criteria decision making based solution: Analytic hierarchy process (AHP) approach(IEEE-Institute of Electrical Electronics Engineers INC., 2021) Aydın, Faruk; Gümüş, BilalDue to latest blackouts in the world, voltage instability and voltage collapse have become the main issues studied in electrical power systems. For this purpose, various Flexible AC Transmission Systems (FACTS) devices have been utilized for many years, increasing voltage stability while at the same time improving system performance, reliability, supply quality and providing environmental benefits. These devices location for enhancing voltage stability is a significant problem for actual power networks. When determining the best location of the controller, an optimal solution should be found to increase the loading margin and also reduce voltage deviation and power losses. In the literature, the weight coefficients of the criteria were chosen equally or approximate values were obtained by trial and error method and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques have never been used in finding the optimal location of FACTS devices. This article presents a novel technique for optimal location of Static Var Compensator (SVC) devices in power systems using MCDM. The simulation was conducted on Power System Analysis Toolbox (PSAT) in MATLAB. In the proposed approach, IEEE 14-bus, IEEE 30-bus and IEEE 118-bus test systems were used and the optimal location was found out with Analytic Hierarchy Process (AHP), an MCDM technique. The consistency of the results has been checked and the reliability has been increased, and the results of the application are promising. In addition, the optimal location of the SVC for different contingencies was found, and the effects of the overloaded lines and Phase-Shifting Transformer (PST) on the network were analyzed.Öğe Dicle Üniversitesi güneş enerjisi santralinin PVsyst ile simülasyonu ve performans parametrelerinin değerlendirilmesi(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2016) Haydaroğlu, Cem; Gümüş, BilalFosil yakıtların çevresel zararlı etkileri nedeniyle yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı, özellikle elektrik üretiminde hızla artmaktadır. 2015 yılının Aralık ayında Paris’te yapılan Birleşmiş Milletler İklim Zirvesinde küresel ısınmanın 2°C’nin altında tutulması için eylem planının uygulanması kabul edilmiştir. Bu eylem planı içerisinde yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı önemli bir yer tutmaktadır. Lisansız elektrik üretim yönetmeliğinin yürürlüğe girmesinden sonra Türkiye’de de özellikle güneş enerjisinden fotovoltaik yolla elektrik üreten sistemlerin kurulumu hızla artmaktadır. Bu çerçevede tanıtım, eğitim, üretim ve analiz yapabilmek amacıyla Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi bünyesinde de bir güneş enerjisi santrali kurulmuştur. Fotovoltaik güneş enerji santrallerinin tasarımında ve analizinde simülasyon programlarının kullanımı oldukça önemlidir. PVsyst simülasyon programı, fotovoltaik sistem simülasyonu için sunduğu araçlar ile detaylı analiz yapabilme olanağıyla bu programlar içerisinde öne çıkmaktadır. Bu çalışmada Dicle Üniversitesi bünyesinde kurulmuş olan 250 kWp’lik güneş enerji santralinin simülayonu PVsyst V6.39 simülasyon programı ile yapılmış ve IEC 61724 standardında belirtilen performans kriterlerine uygun olarak performansı analiz edilmiştir. Aynı zamanda santralin Aralık 2015 ile Nisan 2016 dönemi arasındaki üretim değerleri simülasyon sonuçları ile karşılaştırılmıştır.Öğe An effective torque-based method for automatic turn fault detection and turn fault severity classification in permanent magnet synchronous motor(Springer, 2023) Lale, Timur; Gümüş, BilalThis article presents a novel approach based on the electromechanical torque signal for the inter-turn short-circuit fault (ISCF) detection and the ISCF severity estimation in permanent magnet synchronous motors (PMSMs). The electromechanical torque data have been obtained experimentally in the healthy condition and in three various states of the ISCF at various load rates and at various operating speeds. To extract the features to be used in the ISCF diagnosis, the fast Fourier transform (FFT) implemented to the torque signal. The torque's second and fourth harmonics were found to be new turn fault features that could be used for ISCF diagnosis. These features were used to train and test the classification algorithms. Four classification algorithms were used to detect ISCF and determine the severity of ISCF: decision trees (DT), artificial neural networks (ANN), K-nearest neighbor (KNN) and support vector machines (SVM). Classification accuracies of 100%, 99.30%, 97.91% and 95.48% were achieved by the ANN, SVM, KNN and DT classifiers, respectively. High accuracy ISCF detection and high accuracy ISCF severity estimation were performed using the developed diagnostic method based on the torque signal.Öğe Fault detection in distribution network with the Cauchy-M estimate—RVFLN method(MDPI, 2023) Haydaroğlu, Cem; Gümüş, BilalFault detection is an important issue in today’s distribution networks, the structure of which is becoming more complex. In this article, a data-based Cauchy distribution weighting M-estimate RVFLNs method is proposed for short-circuit fault detection in distribution networks. The proposed method detects short circuits based on current and voltage measurements. In addition, noises were added to the data to ensure the robustness of the method. The performance of the method was examined in the RTDS RTS simulator using the IEEE 33-bus-bar system model with the help of real-time simulations. The success rate of the proposed method is between 98% and 100% for low-impedance (0 ohm) short-circuit faults, depending on the fault type. The success rate of high-impedance (100 ohm) short-circuit faults, which are more difficult to detect, is between 80% and 92%, depending on the fault type.Öğe Fault detection in photovoltaic arrays via sparse representation classifier(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020) Kılıç, Heybet; Khaki, Behnam; Gümüş, Bilal; Yılmaz, Musa; Palensky, Peter; 0000-0002-6119-0886In recent years, there has been an increasing interest in the integration of photovoltaic (PV) systems in the power grids. Although PV systems provide the grid with clean and renewable energy, their unsafe and inefficient operation can affect the grid reliability. Early stage fault detection plays a crucial role in reducing the operation and maintenance costs and provides a long lifespan for PV arrays. PV Fault detection, however, is challenging especially when DC short circuit occurs under the low irradiance conditions while the arrays are equipped with an active maximum power point tracking (MPPT) mechanism. In this case, the efficiency and power output of a PV array decrease significantly under hard-to-detect faults such as active MPPT and low irradiance. If the hard-to-detect faults are not detected effectively, they will lead to PV array damage and potential fire hazard. To address this issue, in this paper we propose a new sparse representation classifier (SRC) based on feature extraction to effectively detect DC short circuit faults of PV array. To verify the effectiveness of the proposed SRC fault detection method, we use numerical simulation and compare its performance with the artificial neural network (ANN) based fault detection.Öğe Fault detection in photovoltaic arrays via sparse representation classifier(IEEE-Institute of Electrical Electronics Engineers INC., 2020) Kılıç, Heybet; Khaki, Behnam; Gümüş, Bilal; Yılmaz, Musa; Palensky, PeterIn recent years, there has been an increasing interest in the integration of photovoltaic (PV) systems in the power grids. Although PV systems provide the grid with clean and renewable energy, their unsafe and inefficient operation can affect the grid reliability. Early stage fault detection plays a crucial role in reducing the operation and maintenance costs and provides a long lifespan for PV arrays. PV Fault detection, however, is challenging especially when DC short circuit occurs under the low irradiance conditions while the arrays are equipped with an active maximum power point tracking (MPPT) mechanism. In this case, the efficiency and power output of a PV array decrease significantly under hard-to-detect faults such as active MPPT and low irradiance. If the hard-to-detect faults are not detected effectively, they will lead to PV array damage and potential fire hazard. To address this issue, in this paper we propose a new sparse representation classifier (SRC) based on feature extraction to effectively detect DC short circuit faults of PV array. To verify the effectiveness of the proposed SRC fault detection method, we use numerical simulation and compare its performance with the artificial neural network (ANN) based fault detection.Öğe Gerilim bozulmalarının tarımsal sulamada kullanılan farklı besleme türlerine sahip asenkron motorlar üzerindeki etkilerinin araştırılması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2014) Gümüş, Bilal; Aydınöz, Halil İbrahimTürkiye’nin tarımsal arazilerin çok yüksek bir oranının mevcut olduğu GAP uygulama bölgesinin sulama ağı çok yetersizdir. Bu nedenle sulama işlemi, çiftçilerin kendi olanaklarıyla kurdukları, derin kuyulardan yer altı suyunun yüksek güçlü asenkron motorlar ile yeryüzüne çıkarıldığı tesislerle yapılmaktadır. Bu çalışmada sulama dönemlerinde şebekede meydana gelen gerilim dalgalanmalarının asenkron motorların performansı üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Bu etkilerin analizi için Türkiye’nin Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Kızıltepe Ovasında tarımsal sulamanın yapıldığı bir tesis pilot olarak seçilmiştir. Ele alınan tesisi besleyen dağıtım hattındaki gerilim değişimleri kaydedilmiştir. Bu tesiste kullanılan pompa-asenkron motor grubu MATLAB/Simulink’te modellenmiş ve benzetim çalışması yapılmıştır. Benzetim çalışmalarında, dağıtım sisteminden kaydedilmiş gerilim bozulmalarının asenkron motorun performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Motor-pompa grubu bozuk şebeke gerilimine doğrudan ve gerilim kaynaklı altı adımlı AC sürücü üzerinden bağlanarak motor çıkış parametreleri incelenmiştir. Sonuçlara bağlı olarak şebeke geriliminde dalgalanmayı azaltma yönünde asenkron motor sistemlerinde alınabilecek önlemler tartışılmıştır.Öğe Güneydoğu Anadolu bölgesi için global güneş ışımasının ve güneşlenme süresinin istatiksel metodlar ile tahmin edilmesi ve karşılaştırılması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2016) Kılıç, Hibetullah; Gümüş, Bilal; Yılmaz, MusaGünümüzde, gelişen teknolojilere paralel olarak enerjiye olan talep de artmaktadır. Artan bu enerji taleplerinin karşılanması konusunda bilim insanları yeni alternatif enerji kaynakları geliştirmeye çalışmaktadırlar. Bu çalışmaların büyük bir bölümü ise fosil yakıtlara alternatif olabilecek yenilenebilir enerji kaynakları üzerinedir. Yenilenebilir enerji kaynaklarından olan rüzgâr ve güneş enerjisi coğrafik koşullara bağlı olarak, bölgelere göre değişiklik arz etmektedir. Özellikle Türkiye’de güneydoğu Anadolu Bölgesi, Türkiye ortalaması olan 1400 kWh/m2 -yıl’dan daha yüksek, bir güneş enerji potansiyeline sahiptir. Bu makalede, Güneydoğu Anadolu Bölgesi için, güneş enerjisinin elektrik enerjisine dönüşümünde önemli bir parametre olan, global güneş ışınımı (GGI) ve güneşlenme sürelerinin (GS) tahmininde, iki farklı istatiksel yöntem ilk kez kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler, üstel ağırlıklı hareketli ortalama (ÜAHO) ve üstel ağırlıklı hareketli ortalama bazlı gaussian dağılımı(ÜAHOG)’dır. Yapılan çalışmada, global güneş ışınımı ve güneşlenme süresinin iki farklı istatistiksel yöntemle tahmin edilmesi ve bu yöntemlerin birbirleriyle olan karşılaştırılması sunulmuştur. Ayrıca yöntemlerin başarı oranı, belirleme katsayısı R2 ve ortalama mutlak yüzdelik hata(OMYH) kullanılarak test edilmiştir. Yapılan hesaplamalar sonucunda Hem GGI ve GS için ÜHAO ve ÜAHOG kullanılarak hesaplanan R2 değerleri 1’e yakın olarak bulunurken, diğer taraftan ÜHAO ve ÜAHOG kullanılarak hesaplanan OMYH değerleri yöntemlerin mükemmel tahmin oranına sahip olduğunu gösteren 0-10(kWh/m2 -gün) aralığında hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar GGI ve GS tahmini için kullanılan her iki yöntemin de uygun olduğunu göstermiştir.Öğe Integration of renewable energy sources to power networks and smart grids(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022) Gümüş, Bilal; 0000-0003-4665-5339Today, the energy transition is also showing its effects on electrical energy systems. Electricity generation from renewable energy sources is increasing rapidly. Advancing technology and developments in electrical power generation have revealed the concept of smart grid. Smart grid applications will play a key role in the change of the current electricity distribution network. The intermittent nature of electrical energy generated from renewable energy sources and structural differences cause some difficulties in power network integration. In this chapter, the structure and development possibilities of smart grids are first introduced. Then, electrical problems that may be encountered after the integration of renewable energy sources into the grid are defined and potential solutions are presented. Finally, information is given regarding smart grid management solutions.Öğe Investigation of the effect of short term environmental contamination on energy production in photovoltaic panels: Dicle University solar power plant example(Allerton Press Incorporation, 2017) Haydaroğlu, Cem; Gümüş, BilalSolar power is an unlimited source of power in theory when compared to the needs of the planet, however, in practice it is still a source of power convertible to electrical energy on a limited basis. In this context, efficiency of this energy conversion by photovoltaic panels has a great importance. Panel surface taking a sufficient amount of light at the right angle has a direct effect on efficiency. This is related to keeping the panel surface as clear as possible of dust and similar objects which can be reflective and absorptive. The contamination of photovoltaic panels has a negative effect on the energy production of panels. In this study, the effect of panel surface contamination, one of the most important factors affecting panel efficiency, was investigated. The investigation was conducted by comparing data from two panel strings standing very close to each other in a plant, one of which was cleaned regularly and the other left contaminated.Öğe A new approach based on electromechanical torque for detection of inter-turn fault in permanent magnet synchronous motor(Taylor and Francis Ltd., 2022) Lale, Timur; Gümüş, BilalFault detection is an important issue for permanent magnet synchronous motors (PMSMs). In the initial stage, it is very crucial to detect stator winding inter-turn short-circuit failure, which is one of the most common types of faults. In this paper, a new approach based on electromechanical torque has been proposed to detect the stator inter-turn short circuit fault (ISCF) that occurs in surface-mounted permanent magnet synchronous motors (PMSMs). New fault signatures based on the torque signal that can be used in stator winding ISCF detection are tried to be found in the torque frequency distribution. Fast Fourier Transform (FFT) was used to extract the torque frequency components associated with the stator ISCF. It was found that the amplitudes of the 2nd and 4th harmonic components of the torque signal are distinctive features that can be used for stator winding ISCF detection in PMSM. With the proposed components of the 2nd and 4th harmonic of torque, an inter-turn fault can be easily detected at the initial stage. Both experimental results and simulation results for healthy and three different faulty states (2%, 12.5%, and 25% ISCF) at different load levels and different speeds are presented in this paper.Öğe Safety climate in marble industry and its influence on safety performance and occupational accidents(Routledge Journals Taylor & Francis Ltd., 2023) Gümüş, Rojan; Ayhan, Mustafa; Gümüş, BilalTo examine the influence of safety climate perception and safety performance on safety outcomes in the form of near misses and injuries a cross-sectional survey was conducted with 562 employees in twelve marble factories in Diyarbakir, Turkey. Study findings revealed that safety communication, management's safety commitment and safety training in the workplace influenced safety performance of workers most. Overall results suggest that improvement in the level of safety performance was associated with a reduction in accidents. Safety communication was the most significant dimension of safety climate to reduce near misses and injuries. When socio-demographics of employees were considered, the means of perception of safety systems in workplace was lower among younger groups. While participants from lower educated groups were more likely to care about safety performance, participants with high income were more likely to perceive management's safety commitment, safety training, and safety communication. These findings are important for management and employees of marble factories since they provide evidence about the factors that firms can consider to reduce occupational accidents and encourage safety performance in workplaces.Öğe Şebekeye bağlı güneş enerjisi santrallerinin harmoniklerine etki eden parametrelerin araştırılması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2019) Nedimoğlu, Emre; Gümüş, BilalKüresel iklim değişikliğinin önlenmesi amacıyla yapılan çalışmalar ve geliştirilen politikalar enerji üretiminde, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımını hızla artırmaktadır. Yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilen elektrik enerjisinin şebekeye bağlantısı, güvenlik, güç kalitesi ve yönetim açısından önem arz etmektedir. Azalan kurulum maliyetleri güneş enerjisinden elektrik üreten sistemlerin kullanımını yaygınlaştırmıştır. Şebeke bağlantılı güneş enerji santrallerinin şebekeye bağlantılarında en önemli sorunlardan birisi de sistemden kaynaklanan harmoniklerdir. Şebeke bağlantısında kullanılan eviriciler harmonik üretimine neden olmaktadır. Oluşan harmonikler şebekenin güç kalitesi üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır. Bu çalışmada şebekeye bağlı güneş enerjisi santrallerinin oluşturduğu harmonik etkiler araştırılmıştır. Bu amaçla öncelikle fotovoltaik güneş enerji santrali MATLAB/Simulink’de modellenmiş ve benzetimi yapılarak harmonik etkiler elde edilmiştir. Yapılan benzetim gerçek bir güneş santralinden alınan harmonik verileriyle karşılaştırılmıştır. Kabul edilebilir bir hata oranı ile doğruluğu ispatlanan model yardımıyla harmoniklere etki eden parametreler araştırılmıştır. Güneş santrallerinde oluşan harmonikler üzerinde ışımanın ve sıcaklığın etkisi incelenmiştir. Birinci incelemede sıcaklık sabit iken ışımanın değişimin harmonik üzerine etkisi araştırılmıştır. İkinci inceleme de ise ışıma sabit iken sıcaklık değişimin harmonikler üzerindeki etkisine bakılmıştır. Sistemde kullanılan filtrenin harmonikler üzerindeki etkisi de incelenmiştir. Bunun yanında, harmoniklerin azaltılması için öneriler de bulunulmuştur.Öğe Sonlu elemanlar yöntemi kullanarak farklı tip sargılar için güç transformatörün 2B analiz sonuçlarının karşılaştırılması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2018) Çeçen, Mehmet; Gümüş, BilalBu çalışmada, kademeli bir güç transformatörünün sonlu elemanlar yöntemiyle 2 boyutlu (2B) simülasyon modeli tasarlanmıştır. Üç farklı tip sargının transformatörün birincil ve ikincil sargı gerilimleri, kademe gerilimleri, demir kaybı ve bakır kaybı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Çalışmada, birincil ana sargısı 1392 sarım, birincil kademe sargısı iki adet 37 sarımdan oluşan ve ikincil sargısında 32 sarım bulunan 250 kVA’ lık 11/0.416 kV kademeli bir güç transformatörü sonlu elemanlar yöntemi kullanılarak ANSYS MAXWELL paket programında 2 boyutlu (2B) simülasyon modeli tasarlanmıştır. Bu model kullanılarak, Üç farklı tip sargının analiz sonuçlarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. ANSYS MAXWELL kütüphanesinde bulunan bakır, alüminyum ve gümüş olmak üzere üç farklı tipte sargı malzemesi kullanılmıştır. Güç transformatöründe kullanılan bu üç farklı tip sargının transformatör kayıpları, transformatörün birincil ve ikincil sargılarında indüklenen gerilim ve faz akımlarına olan etkisi incelenmiştir. Alüminyum, bakır ve gümüş sargıları için 120 ms süresince yapılan analizlere göre her üç sargı tipinde de ikincil sargıda İndüklenen gerilim 215.02 Volt(rms), birincil ana sargıda indüklenen gerilim 9495.50 Volt(rms), birincil sargının birinci kademe sargısında indüklenen gerilim 253.25 Volt(rms), birincil sargının ikinci kademe sargısında indüklenen gerilim 250.77 Volt(rms), ikincil faz akımı 258.97 Amper(rms), birincil faz akımı 15.33 Amper(rms) ve demir kaybı 397.47 Watt olmak üzere aynı değerler elde edilmiştir. Analiz sonucunda alüminyum iletkeninin ortalama sargı kaybı 2.26 kW, bakır iletkeninin ortalama sargı kaybı 1,48 kW ve gümüş iletkeninin ortalama sargı kaybı 1.40 kW olarak hesaplanmıştır. Alüminyum sargı kaybı görünür gücün % 0.90’ ı, bakır sargı kaybı görünür gücün % 0.59’ u ve gümüş sargı kaybı görünür gücün % 0.56’ sı kadardır. En az sargı kaybı gümüş iletkeninde saptanmıştır. Sargı tipinin sadece sargı kaybını etkilediğini transformatörün diğer parametrelerini etkilemediği tespit edilmiştir.Öğe Study of different ANN algorithms for voltage stability analysis(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020) Aydın, Faruk; Gümüş, BilalNowadays, voltage instability and voltage collapse have become the main issues studied in electrical power systems. The determination of the voltage security of a power system is not an easy task. It is a complex process which consumes a lot of time. In this paper, it was shown that Artificial Neural Network (ANN) can achieve the same results with high accuracy and quickly as conventional voltage stability calculation methods. For this purpose, loading parameter and Voltage Stability Margin Index (VSMI) were calculated using 8 different input variables and 14 different training functions. The proposed approach was carried out using the Power System Analysis Toolbox (PSAT) in MATLAB in the IEEE 57-bus test system. In the voltage stability problem, the most suitable parameters to be used in ANN have been found and the results of the application are promising. © 2020 IEEE.Öğe Sürekli mıknatıslı senkron motorun stator sargısı sarımlar arası kısa devre arızasının motor performansı üzerindeki etkilerinin araştırılması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2018) Lale, Timur; Gümüş, Bilal; Çıra, FerhatBu çalışmada, vektör kontrollü yüzeysel Sürekli Mıknatıslı Senkron Motorun (SMSM) stator sarımlar arası kısa devre arızasının motor performansına etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla motorun sağlıklı ve arızalı benzetim modelleri Matlab/Simulink’te oluşturulmuştur. Benzetim modelinde SMSM’nin statorunun tek fazında, sarımlar arasında %2, %12.5, %25 oranında kısa devre olması durumu için zaman domeninde üç farklı arıza analizi yapılmıştır. Aynı motorun sağlıklı durumu için oluşturulan benzetim modelinden elde edilen sonuçlar ile üç farklı arızalı durumda elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Benzetim modelinde, sarımlar arası kısa devre arızasının artmasına paralel olarak motorun moment değişimindeki salınımların arttığı görülmüştür. Aynı şekilde kısa devre arızalı motorun arızalı faz akımı kısa devre arıza şiddetinin artmasına bağlı olarak artmıştır. Bu da SMSM’nin aynı yük altında şebekeden daha çok akım çekmesine neden olmaktadır. Benzetim modelindeki aynı koşullar deneysel çalışmada da gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmadan elde edilen sonuçlar ile benzetim modelinden elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Deneysel çalışmadan ve benzetim modelinden elde edilen sonuçlardan stator sargısı sarımlar arası kısa devre arızasının motor performansını düşürdüğü gözlenmiştir. Deneysel çalışmadan ve benzetim modelinden elde edilen sonuçlar makalede sunulmuştur.
