Yazar "Baykal, Abdullah" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 10 / 10
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Boussinesq Denklemlerinin Hirota Direct Metod ile Tam Çözümleri(Afyon Kocatepe University, 2024) Gümüş, Halide; Baykal, AbdullahBoussinesq Denklemleri (BSQ) bu makalenin odak noktasıdır. İlk olarak, nonlineer evolüsyon denklemlere çoklu soliton çözümler oluşturmak için kullanılan Hirota'nın D operatörüne ilişkin temel bir genel bakış sunuyoruz. Daha sonra dördüncü dereceden BSQ ile ilgili bazı detaylar veriliyor ve bir soliton çözüm bulmak için Hirota Direct yöntemini kullanıyoruz. Hirota'nın bilineer yaklaşımı aynı zamanda nonlineer evolüsyon denklem olan altıncı dereceden Boussinesq benzeri denklem sınıfını çözmek için de kullanılır. Sonuçlar, bu yaklaşımın tam integre edilebilirlik gerektirdiğini doğrulamıştır.Öğe Exact Solutions of Boussinesq Equations By Hirota Direct Method(2024) Gümüş, Halide; Baykal, AbdullahBoussinesq Equations (BSQ) are the focus of this article. First, we provide a basic overview of Hirota's D operator, which is used to build multi-soliton solutions for equations involving nonlinear evolution. After that, some details regarding fourth-order BSQ are provided, and we use Hirota's direct method to find a one-solution solution. Hirota's bilinear approach is also used to solve a class of sixth-order Boussinesq-like equations with nonlinear evolution. The outcomes verified that this approach requires complete integrability.Öğe K-Ortalamalar kümeleme yöntemi için çift K başlatma algoritması(2021) Yücelen, Aziz Mahmut; Baykal, AbdullahVeri madenciliğinin en dikkat çekici konularından biri olan kümeleme yöntemleri, bu alanın en yoğun araştırma sahası olup kümeleme üzerine bir çok teknik ve bağlı yöntemler bulunmaktadır.Bu alandaki çalışmaların bir kısmı daha önce mevcut olan algoritmaların güncellenmesiyle elde edilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.Kümelemenin en çok ilgi duyulan konusu KOrtalamalar yöntemidir.K-Ortalamalar algoritması her çalıştırıldığında, başlangıç merkezlerinin rastgele seçilmesi nedeniyle farklı küme çıktıları döndürür.Bu nedenle, sonuçların güvenilirliği olumsuz etkilenir ve kümeleme doğruluğu için yineleme sayısı artar.Bu yöntemin doğruluğunu arttırmaya çalışan yöntemlerden biri de K-Ortalamalar++ yöntemidir. Bu çalışmada K-Ortalamalar algoritmasının başarısının arttırılması hedeflenmiştir. Sentetik veri kümesine çift k olarak adlandırdığımız önerilen yöntem uygulanmıştır.Çift k yönteminin,Öğe Kriptolojide eliptik eğri algoritmasının uygulanması(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2017) Yücelen, Aziz Mahmut; Baykal, Abdullah; Coşkun, CengizKriptoloji, geçmişten beri insanların her türlü iletişiminde gizlilik, reddedilemezlik ve doğruluk ihtiyacını karşılamak üzere düşünülmüş ve uygulamaya geçilmiştir. İster iş amaçlı, isterse sosyal olarak kullanılan internet, bilgi paylaşımının yoğun oldugu bir yapı olması, şifrelemenin önemini açık bir şekilde ortaya koymaktadır. Günümüzde şifrelemeler bankacılık, e-devlet uygulamaları, uzaktan eğitim sistemleri, askeri iletişim sistemleri, uydu, kara ve deniz harp sistemlerinde, kimlik doğrulama ve daha birçok iletişimde aktif bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışma ile, eliptik eğri şifreleme algoritmalarının araştırılması, algoritmaların oluşturulması, oluşturulurken kullanılan matematiksel tanımlamalar ve teoremler konusunda bilgi verilmesi ve eliptik eğri algoritması ile çalışan bir java programın geliştirilmesi amaçlanmıştır.Öğe Kütüphane dökümantasyonunda otomasyon(2018) Baykal, AbdullahÖncelikle bilgi teknolojisi alanındaki gelişmeler ve bu gelişmelerin kütüphaneciliği nasıl etkilediği üzerinde durulacaktır. Daha sonra bilgisayarın yapısı ile yazılımı ve donanımı konusunda bilgiler verildikten sonra programlama dilleri konusu geniş bir biçimde tartışılacaktır ve özellikle de dBASE veri tabanı üzerinde durulacaktır. Bu ön bilgilerden sonra bu tezin konusunu oluşturan Kütüphane Otomasyonu bölümüne geçilecektir. Bu bölümde kütüphane otomasyonunun tanımı yapılacak, bilgisayarın kütüphanelerde hangi işlemler için kullanıldığı anlatılacak ve bu işlemlerden sağlama, kataloglama, ödünç verme, süreli yayın denetimi konusu üzerinde durulacaktır. Daha sonra otomasyona geçmeyi düşünen bir kütüphanenin yazılım ve donanım konusunda göz önünde bulundurması gereken hususlar belirtilecek ve otomasyonun kurulmasından sonra karşılaşılabilecek sorunlar üzerinde durulacaktır. Sonra kütüphanecilik konusunda dünyadaki durum incelenecek ve Maryland Üniversitesinin CARL sistemi anlatılacaktır. Daha sonra ise ülkemizdeki durum incelenecek ve kütüphane otomasyonu kurmuş bulunan Y.Ö.K'ün YOKDOK, Anadolou Üniversistesinin Kybele, Bilkent Üniversitesinin Blissnet ve Fırat Üniversitesinin FiratLib sistemleri incelenecektir. En son bölümde ise Üniversitemiz Kütüphanesi için hazırlanan "Kütüphane Otomasyon Programı" menüleriyle anlatılacaktır. Bu anlatımda öncelikle bir kitap katalogu için hangi bilgilerin sisteme girilmesi gerektiği üzerinde durulacak ve program menüleri ayrıntılı olarak incelenecektir. Daha sonra ise Üniversitemiz kataloglarına EARN ağı yardımıyla yurtiçi yada yurtdışından ulaşılması için hazırlanan program örnekleriyle anlatılacaktır.Öğe PERFORMANCE ANALYSIS OF CLASSIFICATION ALGORITHMS OF SEVERAL DATA MINING SOFTWARES(Bilal GÜMÜŞ, 2018) Baykal, Abdullah; Coşkun, CengizData mining is to find correlations and rules which ensure meaningful and potentially useful estimations to be carried out for future among vast amount of existing data through computer programs. Today, many commercial or open source software tools are used regarding this matter. In this study, Classfication Analysis comparisons were carried out over the car evaluation data set consisting of 1728 registers especially on Weka, Orange, KNIME and Tanagra as open source software tools.Öğe RELAXING MULTICURVES ON THE TWICE PUNCTURED MÖBIUS BAND(Bilal GÜMÜŞ, 2023) Baykal, Abdullah; Atalan, Ferihe; Yurttaş, Saadet ÖyküLet N1,n (n ? 1) be a non-orientable surface of genus 1 with n punctures and one boundary component. Generalized Dynnikov coordinates provide a bijection between the set of multicurves in N1,n and Z2n-1 \ {0}. In this paper we restrict to the case where n = 2 and describe an algorithm to relax a multicurve in N1,2 making use of its generalized Dynnikov coordinatesÖğe Veri madenciliği uygulama alanları(Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi, 2006) Baykal, AbdullahGünümüzde bilgisayar sistemleri her geçen gün ucuzluyor ve aynı zamanda güçleri de artıyor. Bilgisayar sistemlerindeki bu gelişmeyle birlikte kullanımı da bu ölçüde yaygınlaşmaktadır. Bu gelişmeyle birlikte işletmelerde üretilen sayısal bilgi miktarının arttığını buna paralel veri tabanlarının daha fazla veriyi saklayabilecek boyutlara ulaştığını ve bilgisayar sistemlerindeki gelişme ile veriye ulaşmanın kolaylaştığını görmekteyiz. Bu sayede doğru ve daha detaylı bilgiye ulaşmamız mümkün hale gelmiş fakat başka bir sorunu ortaya çıkarmıştır. Bu sorun oluşan bu büyük sayısal veri yığınlarının yönetilmesi ve anlamlı hale getirilmesi sorunudur. Veri kendi başına değersizdir. İstediğimiz amacımız doğrultusunda bilgidir. Bilgi bir amaca yönelik işlenmiş veridir. Veriyi bilgiye çevirmeye veri analizi denir. Bilgi de bir soruya yanıt vermek için veriden çıkardığımız olarak tanımlanabilir. Veri sadece sayılar veya harfler değildir; veri, sayı ve harfler ve onların anlamıdır. Veri hakkındaki bu veriye metaveri diyoruz. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı hale gelmektedir. İşte ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işini veri madenciliği ile yapabiliriz.Öğe Veri madenciliği: Öğrenci verileri üzerinde uygulamaları(2016) Baykal, Abdullah; Tutalar, H. İlhanVeri madenciliği, kurumların ileriki kullanımlar için tahminler geliştirmelerine olanak sunan eldeki verilerinde mevcut bulunan gizli ilişkileri ortaya çıkarmayla ilgilidir. Bu tez veri madenciliği teknolojisi ve ürünlerine ilişkin giriş niteliğinde genel bir fikir sunmakta ve öğrenci verileri üzerinde yapılan veri madenciliği çalışmaları açıklanmaktadır. Veri madenciliğinin ne olduğu açıklandıktan ve bunu gerekliliği belirtildikten sonra, veri depolama ve veri madenciliği arasındaki ilişki üzerinde durulacaktır. Bu konuyu, veri tabam soru araçları ve veri madenciliği arasındaki farkların açıklanması takip etmektedir. Bu tezde, veri madenciliği prosesinin farklı aşamalarım ve değişik veri madenciliği modellerini ayrıntılı bir şekilde açıklamaktadır. Veri madenciliği için önemli metodolojiler ve öğrenci verileri üzerinde uygulamalar güçlü ve zayıf yönlerinin karşılaştırılması ile anlatılmıştır. A Ekinde ticari veri madenciliği araçlarının bir özeti ile birlikte muhtemel bir kullanıcının farklı veri madenciliği ürünlerini değerlendirmek için kullanabileceği bir grup ürün değerlendirme etkenleri bulunmaktadır. Tezin B Ekinde günümüzde veri madenciliğinin değişik endüstrilerde görülen birkaç örneği sunulmaktadır. Yine Tezin B Ekinde veri madenciliğindeki görünmez tehlikeler anlatılmakta ve yeni kullanıcılar için bazı kurallar ileri sürülmektedir. C Ekinde bankacılık, telekomünikasyon ve kamu hizmetlerinden üç örnek çalışma sunulmaktadır. D Ekinde ise önemli web kaynaklarının bir listesi verilmiştir.Öğe Web madenciliği ile log analizi (Araştırma notu)(Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi, 2007) Baykal, AbdullahVeri madenciliği uygulamalarından biri olan web madenciliği, web verileri üzerinde veri madenciliği fonksiyonlarını yerine getirir ve web içerik madenciliği ile web kullanım madenciliği gibi iki bölüme ayrılır. Web içerik madenciliği; web üzerindeki faydalı bilginin keşif ve analizi ile ilgiliyken, kullanıcı erişim desenlerinin bulunması web içerik madenciliği konusuna girmektedir. Bu çalışmada web erişim günlükleri kullanılarak saldırı tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla yapılan çalışma ile Dicle Üniversitesi web/mail sitesi günlükleri üzerindeki erişim desenleri yorumlanmıştır. Sonuç olarak saldırı amaçlı erişimler bulunmaya çalışılmıştır.
