Yazar "Çelik, Melik Adnan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    İçme suyu şebekelerinin optimum tasarımı
    (2016) Çelik, Melik Adnan; Hamidi, Nizamettin
    Bu çalışmada, içme suyu şebekelerinin çözümünde kullanılan hesap yöntemlerinden ölü noktalar yöntemi ile, son yıllarda gelişmekte olan optimizasyon yöntemlerinden genetik algoritma yönteminin uyumluluğu araştırılmıştır. Şebeke hesapları son derece karmaşık hesap esasları içerdiğinden, genetik algoritma gibi belli bir esneklikle işlem yapan yöntemlerin, bu hesap metotlarına uyum sağlayacağı öngörülmüştür. Buradan hareketle; problemin doğal parametre seti oluşturulmuş, boru çapları ve genler gibi içme suyu şebekelerinde hızların belirli aralıklarda olması istendiğinden, hızların minimum ve maksimum değerleri sınırlayıcılar olarak kullanılmıştır. Doğal parametre seti ve sınırlayıcılara bağlı kalarak türetme operatörü "(ptüretme=(fi/ Ifj)" bağıntısı olarak kullanılmıştır. Burada ; fi : En büyük itibari boyu veren borunun gerçek boyu ile çapının çarpımı, Ifj : Boru gerçek boyları ile çaplarının çarpımının toplamı, (Ptüretme : En büyük itibari boyu veren gerçek boru boyu ile çapının çarpımının, toplam boy çarpı çapa oranıdır. Boru çapları küçüldükçe bu oran artma eğilimindedir. Bu anlamda, bu oranın maksimize edilmesi, işlemi optimum sonuca götürmektedir. Rasgele atanan ilk değişken olan boru çaplarına karşılık gelen genetik algoritma gen zinciri adım adım değiştirilmekte, yeni kombinasyonlar (kromozomlar; gen zincirleri) elde edilmekte ve en büyük türetme operatörüne sahip gen zinciri esas alınarak, basınçlar dengelenmektedir. Burada, boru birleşim yerlerinde kullanılan elemanların basınç dayanımlarının ihmal edilmiş ve sadece boru çapları üzerinden hesap yapılmıştır. Bu çalışma esas olarak, ölü noktalar metodu ile genetik algoritma yönteminin uyumunu araştıran bir ilk adımdır. Çalışmanın sonucu olarak, ele alınan hesap metodu ile optimizasyon yönteminin uyumu görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Ölü Noktalar Yöntemi, Genetik Algoritma.