• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   Dicle
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
  • Mühendislik Fakültesi Dergisi
  • View Item
  •   Dicle
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
  • Mühendislik Fakültesi Dergisi
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi

Thumbnail

View/Open

Makale Dosyası (593.9Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Date

2015

Author

Türk, Ömer
Özerdem, Mehmet Siraç
Akpolat, Nezahat

Metadata

Show full item record

Citation

Türk, Ö., Özerdem, M.S. ve Akpolat, N. (2015). Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi. 6(2), 131-138.

Abstract

Elektroensefalogram (EEG) işareti, beyindeki elektriksel aktivite hakkında bilgi edinmek amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gözün açık ve kapalı durumunda EEG de görülen değişimin güç spektral yoğunluğu (GSY) incelenmiş olup, frekans değişiminin hangi aralıkta etkin olduğu farklı yaklaşımlar ile kabaca belirlenmiştir. Belirlenme sürecinde dalgacık yöntemi (DD) kullanılarak, işaret alt bandlarına ayrıştırılmıştır. GSY tahmini için klasik yöntemlerden Welch metodu ile işaret modelleme sürecini kullanan parametrik yöntemlerden Burg ve Yule-Walker yöntemleri kullanılmıştır. Gözler açık durumuna göre gözler kapalı iken EEG’de alfa ritminde yer alan frekansların baskın olduğu görülmüştür. Güç spektral yoğunluk hesabında, parametrik yöntemler ile işaretlerdeki var olan farklılıkların daha belirgin görülebilmesine olanak sağladığı görülmüştür
 
Electroencephalogram (EEG) sign is extensively used to obtain the information about the electrical activities in brain. In this study, the changes of the power spectral density (PSD) in the EEG data during eyes-closed and eyes-open states were analyzed. In the analysis, the interval of dominant frequencies was roughly determined with different approaches. The EEG signal is separated into sub bands with wavelet transform (WT). The Welch method which is the one of the classical methods was used for PSD prediction and the Burg and YuleWalker parametric methods were used also for PSD prediction of the EEG signal. It was observed that the alpha rhythm is dominant band in the eyes closed state compared to eyes open state. It is also seen that the differences between the signals can be reveal with parametric methods compared to nonparametric methods.
 

Source

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Volume

6

Issue

2

URI

https://hdl.handle.net/11468/4578
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/302851
https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRrek56YzJOZz09

Collections

  • Mühendislik Fakültesi Dergisi [187]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1862]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Dicle

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide|| Instruction || Library || Dicle University || OAI-PMH ||

Dicle University, Diyarbakır, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Dicle University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Dicle:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.