Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi
Künye
Türk, Ö., Özerdem, M.S. ve Akpolat, N. (2015). Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin güç spektral yoğunluğu ile belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi. 6(2), 131-138.Özet
Elektroensefalogram (EEG) işareti, beyindeki elektriksel aktivite hakkında bilgi edinmek amacıyla yaygın
olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gözün açık ve kapalı durumunda EEG de görülen değişimin güç
spektral yoğunluğu (GSY) incelenmiş olup, frekans değişiminin hangi aralıkta etkin olduğu farklı
yaklaşımlar ile kabaca belirlenmiştir. Belirlenme sürecinde dalgacık yöntemi (DD) kullanılarak, işaret alt
bandlarına ayrıştırılmıştır. GSY tahmini için klasik yöntemlerden Welch metodu ile işaret modelleme
sürecini kullanan parametrik yöntemlerden Burg ve Yule-Walker yöntemleri kullanılmıştır. Gözler açık
durumuna göre gözler kapalı iken EEG’de alfa ritminde yer alan frekansların baskın olduğu görülmüştür.
Güç spektral yoğunluk hesabında, parametrik yöntemler ile işaretlerdeki var olan farklılıkların daha belirgin
görülebilmesine olanak sağladığı görülmüştür Electroencephalogram (EEG) sign is extensively used to obtain the information about the electrical activities in brain. In this study, the changes of the power spectral density (PSD) in the EEG data during eyes-closed and eyes-open states were analyzed. In the analysis, the interval of dominant frequencies was roughly determined with different approaches. The EEG signal is separated into sub bands with wavelet transform (WT). The Welch method which is the one of the classical methods was used for PSD prediction and the Burg and YuleWalker parametric methods were used also for PSD prediction of the EEG signal. It was observed that the alpha rhythm is dominant band in the eyes closed state compared to eyes open state. It is also seen that the differences between the signals can be reveal with parametric methods compared to nonparametric methods.
Kaynak
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik DergisiCilt
6Sayı
2Bağlantı
https://hdl.handle.net/11468/4578https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/302851
https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRrek56YzJOZz09