Türkiye'de elektrik tüketimi ile GSYH arasındaki simetrik ve asimetrik nedensellik ilişkileri
Citation
Hanar, Ş. ve Songur, M. (2020). Türkiye'de elektrik tüketimi ile GSYH arasındaki simetrik ve asimetrik nedensellik ilişkileri. Turkish Business Journal, 1(2), 1-12.Abstract
Enerji tüketimi ve ekonomik büyüme üretim sürecini etkilediği gibi politika yapıcıların da ilgisini çeken iki temel
faktördür. Bu iki değişken arasında var olan ilişki ekonomi ve enerji politikalarının oluşturulabilmesi açısından
önemlidir. Bu makalede, Türkiye’de 1980-2017 dönemine ait yıllık veriler kullanılarak elektrik tüketimi ve GSYH
arasındaki ilişki zaman serileri analizleri doğrultusunda incelenmiştir. Değişkenler arasındaki nedensellik
ilişkisi simetrik analizde Hacker ve Hatemi-J (2006) Boostrap Temelli Toda-Yamamoto nedensellik testi ile
asimetrik analizde ise Hatemi-J (2012) asimetrik nedensellik testi ile araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre,
simetrik analizde değişkenler arasında nedensellik ilişkisi bulunamamış, asimetrik analizde ise, pozitif
bileşenlerde değişkenler arasında karşılıklı bir nedensellik ilişkisi mevcut iken, negatif bileşenlerde değişkenler
arasında herhangi bir nedensellik ilişkisi tespit edilememiştir Energy consumption and economic growth affect the production process, as well as two main factors that
interest policymakers. The relationship between these two variables is important for the creation of economic
and energy policies. In this article, the relationship between electricity consumption and GDP was examined in
line with time series analyses using annual data for the period 1980-2017 in Turkey. The causality relationship
between variables was investigated by Hacker and Hatemi-J (2006) Boostrap-based Toda-Yamamoto causality
test in symmetric analysis and Hatemi-J (2012) asymmetric causality test in asymmetric analysis. According to
the results obtained, a causal relationship between variables was not found in symmetric analysis, while in
asymmetric analysis, a mutual causal relationship between variables was present in positive components, while
a causal relationship between variables in negative components was not found.