Browsing by Author "Fırat, Hüseyin"
Now showing items 1-8 of 8
-
3 boyutlu evrişimsel sinir ağı kullanılarak hiperspektral görüntülerin sınıflandırılması
Fırat, Hüseyin; Hanbay, Davut (Bingöl Üniversitesi, 2022)Hiperspektral görüntü sınıflandırma, uzaktan algılanan görüntülerin analizi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir hiperspektral görüntü, uygulamalarda büyük potansiyele sahip olan yer nesnelerinin zengin spektral ... -
4CF-Net: New 3D convolutional neural network for spectral spatial classification of hyperspectral remote sensing images
Fırat, Hüseyin; Hanbay, Davut (Gazi University, 2022)Hyperspectral images (HSI) are contiguous band images commonly used in remote sensing. Deep learning (DL) is an effective method used in HSI classification. Convolutional neural networks (CNN) are one of the DL methods ... -
Classification of hyperspectral remote sensing images using different dimension reduction methods with 3D/2D CNN
Fırat, Hüseyin; Asker, Mehmet Emin; Hanbay, Davut (Elsevier, 2022)The high dimensionality of hyperspectral remote sensing images (HRSI) affects the classification performance. Therefore, most HRSI classification methods use dimension reduction methods as a solution for high dimensionality. ... -
Classification of microscopic peripheral blood cell images using multibranch lightweight CNN-based model
Fırat, Hüseyin (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023)White blood cells (WBC), which are human peripheral blood cells, are the most significant part of the immune system that defends the body against microorganisms. Modifications in the morphological structure and number of ... -
Hiperspektral görüntü sınıflandırması için derinlemesine ayrılabilir evrişim tabanlı artık ağ mimarisi
Fırat, Hüseyin; Asker, Mehmet Emin; Hanbay, Davut (Gazi Üniversitesi, 2022)Hiperspektral uzaktan algılama görüntüleri (HUAG), yüzlerce spektral bant içeren ve iki uzamsal-bir spektral boyuta sahip 3B görüntü küpleridir. Sınıflandırma, HUAG’de en popüler konulardan biridir. Son yıllarda HUAG ... -
Hybrid 3D Convolution and 2D Depthwise Separable Convolution Neural Network for Hyperspectral Image Classification
Convolutional neural networks (CNNs) are one of the popular deep learning methods used to solve the hyperspectral image classification (HSIC) problem. CNN has a strong feature learning ability that can ensure more distinctive ... -
Modifiye edilmiş inception modülü kullanılarak insan periferik kan hücrelerinin çoklu sınıflandırılması
Fırat, Hüseyin (Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2023)Periferik kan hücrelerinin sınıflandırılması anemi ve lösemi gibi birçok kan hastalığının teşhisinde önemli rol oynamaktadır. Bu nedenle, doğru kan hücresi sınıflandırması hastalığın teşhisinde klinik olarak oldukça ... -
Sıkma-uyarma artık ağı kullanılarak beyaz kan hücrelerinin sınıflandırılması
Fırat, Hüseyin (Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, 2023)Beyaz kan hücreleri, vücudun parazitler, bakteriler, virüsler gibi mikroorganizmalara karşı korunmasında etkin rol oynayan bağışıklık sisteminin önemli bir bileşenidir. Beyaz kan hücrelerinin yapısal özellikleri, alt ...
