Tez, MüjganHarman, Aziz2018-02-202018-02-2020181995-10https://hdl.handle.net/11468/3764Bu çalışmada, Y,. y, ? e,, X,. x, ? u, ve t = 1,2... n için (i;. X, ) gözlemleri yapıldığında, ölçüm hatalı lineer olmayan y,=f(x,:p) modelinin parametreleri, s,=ie,,ut)' hata vektörünün sıfir ortalamaya ve pozitif tanımlı singüler olmayan ^ kovaryans hata matrisi ile normal dağılıma sahip olduğunu kabul ederek, ^ kovaryans hata matrisinin bilindiği veya bilinmediği durumlarda tamamen türeve dayalı bazı kestirim yöntemleri verilecek ve modifiye edilmiş bir kestirici kuadratik bir modele uygulanacaktır.In this study, it has been purposed to estimate parameters of nonlinear regression model Y,=f(xt\p) with functional relationshps, where y, and xt are both subject to measurement error, when we consider observe (y"x) for Y,=y,+et x, = x,+u, and t=1,2,....n. r Therefore it is assumed that the error vector s, = (e"u,) has zero mean value and covariance matrix ^ with normal distributed, that is positive defined and nonsinguler. In cases whether coariance error matrix ^ known or unknown, we give some estimation methods about y,=f{x,;p) that depend on diferentation and a modified estimator that was applied to a quadratic model.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessParametre tahminiParameter estimationMatematikMathematicsMaster Thesis