Polat, ÖzgürTemurlenk, Sinan2020-06-042020-06-042011Polat, Ö. ve Temurlenk, S. (2011). Yapay sinir ağları metodolojisi ile makroekonomik zaman serilerinde öngörü modellemesi. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(2), 98-106.1309-46022587-0106https://hdl.handle.net/11468/5553http://static.dergipark.org.tr/article-download/ded7/9a64/18f3/imp-JA53RE36DG-0.pdf?Bu çalışmada Yapay Sinir Ağlan’nın makroekonomik zaman serilerinin öngörü modellemesinde kullanımı amacıyla, İmalat Sanayi Üretim Endeksi verilerinin 1999:1-2006:12 dönemi aylık veriler kullanılarak, 2007 yılı 12 aylık öngörü değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları metodolojisi ile hesaplanan öngörü değerleri ve İmalat Sanayi Eğilimi sonuçlarının öngördüğü değerler, gerçekleşen değerler ile karşılaştınlmıştır. Karşılaştırma sonucunda hesaplanan öngörü performans kriter değerlerinde, Yapay Sinir Ağları yöntemi ile elde edilen değerlerin, İmalat Sanayi Eğilimi öngörüleri ile elde edilen değerlerden daha düşük olduğu ve dolayısıyla öngörü hesaplamasında Yapay Sinir Ağlarının daha iyi sonuçlar verdiği sonucu elde edilmiştir.In this study, 2007 monthly values of Manufacturing Industry Production Index were forecasted with Artificial Neural Networks using monthly data of Manufacturing Industry Production Index for the period of 1999:1-2006:12. Forecasted values of Manufacturing Industry Production Index and values of Manufacturing Industry Tendency Index forecasts are compared with real values of Manufacturing Industry Production Index. In comparison of forecasting performance criteria, it is concluded that forecasting performance of Artificial Neural Networks are better than forecasting performance of Manufacturing Industry Tendency Index.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessYapay sinir ağlarıİmalat sanayi üretim endeksiİmalat sanayi eğilimiÖngörüArtificial neural networksManufacturing industry production indexManufacturing industry tendencyForecastingArticle1298106