Toplam kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit seviyelerinin yaşa göre değişiminin farklı regresyon modelleriyle incelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid227677en_US
dc.authorid9217en_US
dc.authorid1104en_US
dc.authorid0000-0001-5406-098Xen_US
dc.contributor.authorDirican, Emre
dc.contributor.authorÇolak, Cemil
dc.contributor.authorAkkuş, Zeki
dc.date.accessioned2020-02-19T13:21:40Z
dc.date.available2020-02-19T13:21:40Z
dc.date.issued2017
dc.departmentDicle Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalıen_US
dc.description.abstractAmaç: Bu çalışmada hiperlipidemi hastalarının Toplam Kolesterol, LDL, Trigliserit, HDL seviyelerinin farklı regresyon modelleriyle tahmini ve yaşa göre değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri ile analiz yapılmıştır. Yöntemler: Çalışmamız, İnönü Üniversitesi Turgut Özal Tıp Merkezi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden 1278 hiperlipidemili hasta üzerinde gerçekleştirilmiştir. Retrospektif çalışmamızda veri toplama aracı olarak hasta dosyaları ve vaka kayıtları kullanılmıştır. Kayıtlardan toplanan veriler paket programlarla analiz edilerek modellemeler yapılmıştır. Bulgular: Araştırmamızda 1278 hiperlipidemili hastanın 671’i (%52,4) erkek ve 607’si (%47,6) kadındır. Büyüme eğrilerinin uyumunun incelenmesinde açıklayıcılık katsayısı (R2), Hata Kareler Ortalaması (HKO), Akaike Bilgi Kriteri ( AIC) ve Schwarz Bilgi Kriteri (SIC) hesapları dikkate alındığında, kadın hastalarda; Kolesterol değerleri için en iyi büyüme modeli Kuadratik model, LDL için Gompertz model, Trigliserit için Lojistik model, HDL için Ustel modeldir. Erkek hastalarda ise; Kolesterol değerleri için en iyi büyüme modeli Gompertz model, LDL için Doğrusal model, Trigliserit için Üstel model, HDL için Doğrusal modeldir. Sonuç: Doğrusal olmayan hiperlipidemik değerlerin tahmininde değişik modellerin farklı performans gösterdiği belirlenmiştir. Hiperlipidemi değerleri izleminde bu modellerden elde edilen büyüme eğrilerinin kullanılmasının, Kolesterol, LDL, HDL ve Trigliserit değerlerinin tahmin edilebilmesinde ayrıca normal değerlerden sapmaların değerlendirilmesinde yararlı olacağı düşünülmektediren_US
dc.description.abstractObjective: In the present study, it is aimed to specify the changes in the Total cholesterol, LDL, Triglyceride and HDL levels of hyperlipidemia patients according to age and estimation through several regression models. For that purpose, the analysis was made through linear and non-linear regression models. Methods: Our study was conducted with 1278 hyperlipidemia patients who applied to İnönü Unversity Turgut Özal Medicine Center Cardiology Department. For our retrospective study, patient folders and case records were used as data gathering tools. The data gathered from records were analyzed through packet programmes for modelling. Results: In our research, of the 1278 patients, 671 were males (52.4%) and 607 were females (47.6%). While analyzing the conformity of the growth curves, for female patients, the best growth model is Quadratic Model for cholesterol values; Gompertz Model for LDL; Logistic Model for Triglyceride; Exponential Model for HDL considering explanatory factor (R2), Error Sum of Squares (ESS), Akaike Information Criterion (AIC) and Schwarz Information Criterion (SIC). For male patients, the best growth model for cholesterol values is Gompertz Model; Linear Model for LDL; Exponential Model for Triglyceride and Linear Model for HDL. Conclusion: It was found out that several models show different performance in the estimation of non-linear hyperlipidemic values. In the follow-ups for hyperlipidemia values, it is thought that using growth curves obtained from those models could be useful for not only estimating cholesterol, LDL, HDL and Triglyceride levels but also analyzing deviations from normal values.en_US
dc.identifier.citationDirican, E., Çolak, C., Akkuş, Z. (2017). Toplam kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit seviyelerinin yaşa göre değişiminin farklı regresyon modelleriyle incelenmesi. Dicle Tıp Dergisi. 44(1), 81-89en_US
dc.identifier.doi10.5798/dicletip.298613en_US
dc.identifier.endpage89en_US
dc.identifier.issn1300-2945
dc.identifier.issn1308-9889
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage81en_US
dc.identifier.trdizinid222822en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/4486
dc.identifier.urihttp://www.diclemedj.org/upload/sayi/63/Dicle%20Med%20J-03125.pdf
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpJeU9ESXlNZz09
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/222822
dc.identifier.volume44en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthor0-Belirlenecek
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi Tıp Fakültesien_US
dc.relation.ispartofDicle Tıp Dergisien_US
dc.relation.publicationcategory0-Belirleneceken_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/*
dc.subjectDoğrusal regresyonen_US
dc.subjectDoğrusal olmayan regresyonen_US
dc.subjectUyum iyiliği kriterlerien_US
dc.subjectEn küçük kareler yöntemien_US
dc.subjectEn çok olabilirlik yöntemien_US
dc.subjectLinear regressionen_US
dc.subjectNon-linear regressionen_US
dc.subjectGoodness of fit criteriaen_US
dc.subjectLeast squares methoden_US
dc.subjectMaximum likelihood methoden_US
dc.titleToplam kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit seviyelerinin yaşa göre değişiminin farklı regresyon modelleriyle incelenmesien_US
dc.title.alternativeThe Investigation of total cholesterol, Ldl, Hdl and Triglycerides levels with respect to age by different regression modelsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Toplam Kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit Seviyelerinin Yaşa Göre.pdf
Boyut:
824.05 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dicle Tıp Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu