Yapap sinir ağları ve regresyon teknikleri ile Botan Çayı aylık taşınan sediment miktarının modellenmesi

Su kaynaklarının etkin bir şekilde kullanılması amacı ile inşa edilen su yapılarının planlanmasında göz önüne alınan parametrelerden biri de sediment miktarıdır. Bu yapıların belirlenen sürede hizmet verebilmeleri için sediment miktarının doğru olarak belirlenmesi önemlidir. Son yıllarda, olayları etkileyen parametreler arasında doğrusal olmayan ilişkiler temelinde hata payı düşük daha doğru modeller kurmaya olanak sağlayan Yapay Sinir Ağları(YSA) yaygın olarak çeşitli disiplinlerde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Dicle Havzası Botan Çayı Billoris ölçüm istasyonunda taşınan sediment miktarlarının modellerinin kurulması amaçlanmıştır. Kurulan modellerde yağış, sıcaklık ve akım bağımsız değişken, sediment ise bağımlı değişken olarak ele alınmıştır. Burada Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Regresyon Analizi (RA) yöntemleri kullanılarak 14 farklı model kurulmuş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca çeşitli istatistiklere göre en az hatayı veren model uygun model olarak seçilmiştir.