Asenkron motor arıza tespitinde akım uzay örüntü tanıma sisteminin kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid114478en_US
dc.contributor.authorÇıra, Ferhat
dc.date.accessioned2019-12-12T05:55:24Z
dc.date.available2019-12-12T05:55:24Z
dc.date.issued2018
dc.departmentDicle Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractSon on yılda, karmaşık dinamik sistemlerin sürekli olarak izlenmesi, çeşitli mühendislik alanlarında giderek daha önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, asenkron motorların sürekli izlenmesi için görsel tabanlı verimli invaryantlar kullanan bir model tanıma tabanlı sistem sunulmaktadır. Bu makalede anlatılan aşamalar, farklı arıza tiplerinin tanımlanmasına ve ayrıca bunlara karşılık gelen arıza şiddetinin belirlenmesine izin veren 3-boyutlu durum uzay örüntülerinin görüntü kompozisyonuna dayanmaktadır. Bu otomatik arıza tespit sistemi, zamanla değişenmotor akımları ile ilgilenir ve belirtilen üç-fazlı stator akımlarının tanımlanmasına dayanır. Önerilen metodun etkinliğini doğrulamak amacıylabenzetim sonuçları da sunulmuştur.en_US
dc.description.abstractOver the last decade, continuous monitoring of complex dynamic systems has become an increasingly important issue in various engineering disciplines. In this study, a model recognition based system using visual based efficient in variants is presented for continuous monitoring of induction motors. The steps described in this article are based on the image description of the 3-dimensional state space patterns, which allows identification of different types of faults and also their corresponding fault severity. This automatic fault detection system deals with time-varying motor currents and is based on the identification of the specified three-phase stator currents. Various simulations results are also presented to confirm the effectiveness of the proposed method.en_US
dc.identifier.citationÇıra, F. (2018) Asenkron motor arıza tespitinde akım uzay örüntü tanıma sisteminin kullanılması. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7 (2), 88-94en_US
dc.identifier.endpage94en_US
dc.identifier.issn2146-4693
dc.identifier.issn2458-9330
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage88en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/69
dc.identifier.urihttp://fbedergi.dicle.edu.tr/upload/sayi/17/DUFED-00149.pdf
dc.identifier.volume7en_US
dc.institutionauthorÇıra, Ferhat
dc.language.isotren_US
dc.publisherDicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategory0-Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectAsenkron motoren_US
dc.subjectArıza tespitien_US
dc.subjectAkım durum uzay örüntü tanımaen_US
dc.subjectInduction motoren_US
dc.subjectFault Diagnosisen_US
dc.subjectCurrent state space pattern recognitionen_US
dc.titleAsenkron motor arıza tespitinde akım uzay örüntü tanıma sisteminin kullanılmasıen_US
dc.title.alternativeInduction motor fault detection using current space pattern recognitionen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Asenkron motor arıza.pdf
Boyut:
1.36 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi