Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-3152-8217en_US
dc.authorid0000-0002-0402-0020en_US
dc.authorid0000-0002-7804-2038en_US
dc.contributor.authorTetik, Nevzat
dc.contributor.authorKarahan, Mehmet
dc.contributor.authorSolak, Bilal
dc.date.accessioned2023-06-07T05:42:58Z
dc.date.available2023-06-07T05:42:58Z
dc.date.issued2015en_US
dc.departmentDicle Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümüen_US
dc.description.abstractKüreselleşme süreci ile birlikte, ülke ekonomilerinin birbiri ile olan karşılıklı etkileşimi artarak devam etmektedir. Bu etkileşim, ülke ekonomilerini olumlu veya olumsuz etkileyebilmektedir. Dolayısıyla, ekonomik kriz dönemlerinde bir ülkedeki kriz bütün ülke ekonomilerini etkisi altına alan bir global buhrana dönüşebilmektedir. Bir ülkeden başlayıp bütün ülke ekonomilerini etkisine alan krizlerden biri de Yunanistan ekonomik krizidir. Bu çalışmada, Yunanistan ekonomik krizinde etkili olabilecek faktörlerin Yapay Sinir Ağları modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, Yunanistan ekonomik krizindeki en önemli etkenin işsizlik olduğu saptanmıştır.en_US
dc.description.abstractAs globalization spreads worldwide, the interaction between economies makes progress rapidly. This progressive interaction has both negative and positive side effects. For instance, a crisis occurred in one country can easily turn into a global recession. Lately, the crisis in Greek economy has affected world economy in a very short period. In this study factors, that would have been reasons of the Greece economic crisis, were analyzed by Artificial Neural Networks method. The result of the study shows that unemployment was the most important factor of the crisis.en_US
dc.identifier.citationTetik, N., Karahan, M. ve Solak, B. (2015). Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 29(1), 35-46.en_US
dc.identifier.endpage46en_US
dc.identifier.issn1300-4646
dc.identifier.issn2147-7582
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage35en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/167855
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11468/11970
dc.identifier.volume29en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorKarahan, Mehmet
dc.language.isotren_US
dc.publisherAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesien_US
dc.relation.ispartofAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYunanistan ekonomik krizien_US
dc.subjectYapay sinir ağları modelien_US
dc.subjectİşsizliken_US
dc.subjectGreece economic crisisen_US
dc.subjectArtificial neural networks methoden_US
dc.subjectUnemploymenten_US
dc.titleYapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesien_US
dc.title.alternativeMajor factors affecting the determination of Greece crisis with artificial neural networks methoden_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi.pdf
Boyut:
530.78 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İşletme Bölümü Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu