Google trends “Altın” aramaları ile altın fiyatları arasındaki ilişkinin analizi
Yükleniyor...
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bilişim teknolojilerinin hızlı gelişimi beraberinde internet ağının kapsama alanını büyüterek “büyük veri”
ağının oluşumunu sağlamıştır. Bilimden sanayiye, özel sektörden kamuya kadar birçok alanda büyük verilerin
kullanımı önem kazanmıştır. Bu büyük verilerin kullanımı verileri kullananları rakiplerine göre avantajlı
duruma getirmektedir. Bu çalışmanın amacı Google arama motorunda aranan anahtar kelimenin arama sıklığını
sunan Google Trends’den elde edilen veriler ile altın fiyatlarının seyri arasındaki nedensellik ilişkisinin
incelenmesidir. Çalışmanın veri seti, 01.01.2004-01.12.2021 tarihleri arasındaki Türkiye sınırları içinde
Google arama motorunda “altın” anahtar kelimesinin arama sıklığı üzerine aylık verileri içermektedir.
Çalışmada değişkenlerin durağanlık durumu analiz edilmiş, sonrasında değişkenler arasındaki uzun dönem
ilişkinin tespiti için Johansen Eşbütünleşme testi yapılmıştır. En son aşamada Granger Nedensellik Analizi
yapılmıştır. Çalışma sonucunda altından aramaya doğru tek yönlü Granger nedensellik tespit edilmiştir.
The rapid development of information technologies has led to the formation of a "big data" network by increasing the coverage area of the internet network. The use of big data has gained importance in many fields from science to industry, from the private sector to the public. The use of this big data makes the users of the data advantageous compared to their competitors. The aim of this study is to examine the causality relationship between the data obtained from Google Trends, which presents the search frequency of the keyword searched in the Google search engine and the course of gold prices. The data set of the study includes monthly data on the search frequency of the keyword "gold" in the Google search engine within the borders of Turkey between 01.01.2004 and 01.12.2021. In the study, the stationarity of the variables was analyzed, and then the Johansen Cointegration test was used to determine the long-term relationship between the variables. At the last stage, Granger Causality Analysis was performed. As a result of the study, one-way Granger causality towards gold prospecting was determined.
The rapid development of information technologies has led to the formation of a "big data" network by increasing the coverage area of the internet network. The use of big data has gained importance in many fields from science to industry, from the private sector to the public. The use of this big data makes the users of the data advantageous compared to their competitors. The aim of this study is to examine the causality relationship between the data obtained from Google Trends, which presents the search frequency of the keyword searched in the Google search engine and the course of gold prices. The data set of the study includes monthly data on the search frequency of the keyword "gold" in the Google search engine within the borders of Turkey between 01.01.2004 and 01.12.2021. In the study, the stationarity of the variables was analyzed, and then the Johansen Cointegration test was used to determine the long-term relationship between the variables. At the last stage, Granger Causality Analysis was performed. As a result of the study, one-way Granger causality towards gold prospecting was determined.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Google, Google trends, Büyük veri, Altın fiyatları, Big data, Gold prices
Kaynak
Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
21
Sayı
3
Künye
Yürük, M. F. ve Kaya, Z. (2022). Google trends “Altın” aramaları ile altın fiyatları arasındaki ilişkinin analizi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(3), 1425-1438.
