Toprak nemi tahmini için Radarsat-2 verisinden çoklu saçılma katsayılarının elde edilmesi
Yükleniyor...
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Uzaktan algılama teknikleri ile tarımsal alanların kontrolü, GPS (Küresel Konumlama Sistemi)
teknolojisiyle beraber kullanıldığında, standart toprak ölçümlerine nazaran daha az bir maliyet ve zamanla,
daha iyi sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada, uzaktan algılama teknikleri ile toprak karakteristikleri (toprak
nemi, dielektrik katsayısı gibi) arasında bir ilişkinin kurulabilmesi için Radarsat–2 verisinden çoklu saçılma
katsayılarının çıkarılması amaçlanmıştır.
Çalışma, Dicle havzasında yer alan Dicle Üniversitesi kampüsündeki tarımsal alanlar üzerinde
gerçekleştirilmiş ve Radarsat–2 verisinden saçılma katsayılarının hesaplanması işlemi, birkaç aşamadan
oluşmuştur. İlk aşamada, uydunun bölgeden geçiş dönemi dikkate alınarak yoğun vejetasyonlu tarımsal
arazilerden 8 Nisan 2015 tarihinde bir Radarsat–2 verisi elde edilmiş ve bu araziler üzerinde eş zamanlı
olarak yersel ölçümler yapılmıştır.
İkinci aşamada, Radarsat–2 verilerinin bozukluklardan arındırılması için çeşitli ön işlemler uygulanmış ve
arazilerin gerçek bir harita koordinat sistemi üzerine oturtulması için de arazi düzeltme işlemi sağlanmıştır.
Daha sonra her bir yersel toprak nem ölçümünün alındığı noktaların GPS koordinatları bu veriye
aktarılmıştır.
Son aşamada ise yoğun bitki örtüsünün hâkim olduğu çalışma alanlarına ait çoklu saçılma katsayılarını
hesaplamak için önişlemi tamamlanmış 8 Nisan 2015 tarihli Radarsat–2 verisine standart sar geri saçılma
tekniği uygulanmış ve her bir ölçüm noktasına karşılık gelen parsellerden dört adet sigma geri saçılma
parametresi (σhh, σhv, σvh, σvv) hesaplanmıştır. Ardından, bu katsayılar bütün ölçüm noktaları için
hesaplanarak bu döneme ait bir veri matrisi oluşturulmuştur
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Radarsat–2, Toprak nemi, Çoklu saçılma, GPS
Kaynak
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
4
Künye
Özerdem, M.S., Acar, E. (2017). Toprak nemi tahmini için Radarsat-2 verisinden çoklu saçılma katsayılarının elde edilmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 8 (4), 759-766
