Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi

Arserim, Muhammet Ali

Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi

dc.authorid	20526	en_US
dc.authorid	0000-0002-9913-5946	en_US
dc.contributor.advisor	Akın, Mehmet
dc.contributor.author	Arserim, Muhammet Ali
dc.date.accessioned	2020-08-07T13:09:02Z
dc.date.available	2020-08-07T13:09:02Z
dc.date.issued	2001
dc.date.submitted	2001
dc.department	Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı	en_US
dc.description	Lisansüstü tezlerin elektronik ortamda toplanması, düzenlenmesi ve erişime açılması konusuna ilişkin yök'ün 18.06.2018 tarihli yönergesine istinaden artık bu tarihten sonra gizlilik şartı aranmayan bütün tezler erişime açılacaktır.	en_US
dc.description.abstract	Beyinde üretilen elektriksel aktivitelerin kaydedilen grafiğine elektroansefalografı(EEG) denmektedir. EEG, özellikle beynin fonksiyonel ve mental aktivitesi incelenirken faydalı olmaktadır. EEG işaretleri, beynin fiziksel ve zihinsel aktivitesine göre dört ana frekans bandına sahip spektral bileşenler(5, 6, et ve p dalgalan) içermektedir. EEG işaretlerinin bilgisayar ortamında incelenmesi için öncelikle işaretlerin sayısal hale getirilmesi, daha sonra da kaydedilmesi gerekmektedir. Bunun için bilgisayarla EEG cihazı arasında bir ara birim ünitesi kullanılmıştır. Sayısallaştınlıp kaydedilen EEG işaretleri modern işaret işleme tekniklerinden biri olan dalgacık dönüşümü yöntemi ile spektral bileşenlerine ayrılmıştır. Dalgacık dönüşümü yöntemi, işareti zaman ve frekans boyutunda incelemektedir. Böylece işaretlerin spektral bileşenlerinin zaman boyutunda aldığı değerleri de görmekteyiz. Bu çalışmada elde edilen EEG spektral bileşenleri bir yapay sinir ağı modelinin girişlerine uygulanmış ve yapay sinir ağı bu girişlere bağlı olarak eğitilmiştir. Buna göre yapay sinir ağının çıkışları giriş işaretine göre çıkışta insan beynine ait bazı parametreleri ortaya koymaktadır. Sonuç olarak gelişen teknolojinin yanı sıra işaret işleme tekniklerinin etkin kullanımı hastalık teşhislerinde faydalı olabilecek yenilikleri ve yapılabilecek hataları minimuma indirme olanağım beraberinde getirecektir.
dc.description.abstract	The recorded representation of the electrical activities that are produced in the brain is called electroencephalography (EEG). EEG, may be useful, especially when investigation of the functional, and the mental activities of the brain are considered. EEG signals include spectral components(5, 0, a, (3 waves) that have four major frequency bandwidths with respect to the functional, and the mental activities of the brain. To analyze the EEG signals using computers, they must be suited digitization, and than recorded. To do this, an interface unit is used between the computer, and the Electroencephalograph The digitized, and recorded EEG signals have been distinguished into their spectral components by using Wavelet transform method which is the one of the modern signal processing technique. Wavelet transform method investigated the signal both in time and the frequency domains. So we can easily see the values of the spectral components of the signal in the time domain. In this study, the obtained spectral components of the EEG signals are applied to the inputs of artificial neural network model, and this model is trained according to these inputs. So, the outputs of the artificial neural network will show the health conditions of the patients. As a result, besides the developing technology, using signal processing techniques effectively brings the improvements that are useful in the illness' diagnosing and the opportunity of the reducing the errors that are made in the diagnosing of the illness with it.
dc.identifier.citation	Arserim, M. A. (2001). Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi. Yüksek lisans tezi, Dicle Üniversitesi, Diyarbakır.	en_US
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11468/5919
dc.institutionauthor	Arserim, Muhammet Ali
dc.language.iso	tr	en_US
dc.publisher	Dicle Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü	en_US
dc.relation.publicationcategory	Tez	en_US
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.subject	Yapay sinir ağları	en_US
dc.subject	Spektrum analizi	en_US
dc.subject	Beyin sinyalleri	en_US
dc.subject	Artificial neural networks	en_US
dc.subject	Spectrum analysis	en_US
dc.subject	Brain signals	en_US
dc.title	Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi	en_US
dc.title.alternative	The estimation of brain signals with modern spectral analysis method	en_US
dc.type	Master Thesis	en_US