Uykuda periyodik hareket bozukluğu (UPHB) hastalığının TMS 320 C6713 sayısal işlemci kartı ile otomatik tespiti

Bu çalışmada amaç; Uykuda Periyodik Hareket Bozukluğu (UPHB) hastalığının TMS 320 C6713 sayısal işlemci kartı ile otomatik tespitinin yapılmasıdır. Bu amaç doğrultusunda 19 deneğin polisomnografi kayıtları uzman bir doktor tarafından UPHB, OSAS (Obstructive Sleep Apnea, Uyku Apnesi), UPHB_OSAS ve YOK (OSAS ve UPHB olmayan) olarak gruplandırılmıştır. Deneklerin sağ ve sol bacak Elektromiyogram'ları (EMG) yardımcı bir yazılım ile polisomnografi (PSG) kayıtlarından ayrıştırılarak birer saatlik verilere bölünmüştür. Matlab-Simulink ortamında saatlik EMG'lerin her 0,5 saniyesinin Yule-Ar Güç-İzgel kestirimleri yapılmıştır. Bulunan Güç-İzgel kestirim maksimumlarına sabit eşik değeri uygulanarak bacak hareket anları tespit edilmiştir. 0,5 sn dinlenme 0,5- 5 sn arası hareket ve 5 sn dinlenme ölçütünü sağlayan bacak hareketleri skorlanmıştır. Skorlamaya göre UPHB hastalarının 19,8/saat, UPHB-OSAS hastalarının 32,39/saat, UPHB ve OSAS olmayanların (YOK) 11,35/saat, OSAS hastalarının 10,20/saat ortalama bacak hareketi yaptığı görülmüştür. Skorlama algoritması, Matlab-Simulink-Real Time Workshop ile TMS 320 C6713 kartına gönderilerek programlama yapılmıştır. Programlanan sayısal işlemci kartı çevrimiçi olarak çalıştırılmıştır. Birinci bölümde (Giriş) ; Uyku, uykunun önemi, uyku hastalıkları, tezin amacı, UPHB hakkında geni? bilgi verilmiştir. İkinci bölümde (MATERYAL VE METOD) ; DSK 6713 kartı, Simulink, Güç-İzgel kestirimi, Yule Walker metodu ve Polisomnografi E serisinden bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde (BULGULAR VE TARTIŞMA) ; Çalışma boyunca yapılan işlemler, sinyallerin elde edilmesi, işlenmesi, model hazırlanması ve DSK 6713 kartına gömülmesi işleminden bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde (SONUÇLAR VE ÖNERİLER) ; Elde edilen sonuçlar değerlendirilerek öneride bulunulmuştur. Anahtar Kelimeler: UPHB, DSK 6713, Simulink, Yule-AR.

The purpose of this study is to detect automatically Periodic Limb Movements in Sleep (PLMS) disorder by TMS 320 C6713 Digital Signal Processing Card. For this purpose, records of 19 subjects? polisomnograph are collected and grouped by a specialist doctor as PLMS, OSAS (Obstructive Sleep Apnea Syndrome), PLMS_OSAS and NONE (without PLMS and OSAS). Subjects? right and left Electromyographs (EMG) are decomposed from polisomnograph (PSG) records and divided into one hour pieces by using an auxiliary program. In Matlab-Simulink, Yule-AR Power-Spectra of each 0,5 seconds of one hour EMGs are estimated. Leg movements are found by applying a threshold value to Power-Spectra Estimate maximums. Leg movements are scored according to the criteria of 0,5 second relaxation, 0,5-5 second movement, 5 second relaxation. As a result, for PLMS patients 19,8/hour, for PLMS-OSAS patients 32,39/hour, for NONE subjects 11,35/hour, for OSAS patients 10,20/hour average leg movements are scored . The scoring algorithm is embedded in to TMS 320 C6713 card by Matlab- Simulink- Real Time Workshop. The programmed signal processing card was run online. At Section-1; Sleep, importance of sleep, sleep disorders, purpose of the study, PLMS are explained. At Section-2; DSK 6713 card, Simulink, Power Spectral estimation, Yule Walker method and Polisomnography E- series subjects are explained. At Section-3; The process all over the work, the obtaining and processing of signals, preparing of model and embedding model to DSK 6713 card subjects are explained. At Section-4; The results discussed and suggestion is gived.Keywords: PLMS, DSK 6713, Simulink, Yule-Ar.